引文输出
出版物
保存此搜索
研究论文 CPU和GPU集群上稀疏三角求解器的统一通信优化策略 针对CPU和GPU集群上的稀疏三角求解（SpTRSV）算法，提出了一个统一的通信优化框架。 该框架基于3D通信避免（CA）布局 P（P） x个 × P（P） 年 × P（P） z（z） 划分稀疏。。。 摘要 简讯：平面矩阵的通信最优稀疏LU分解 我们引入了一种新的并行算法来求解平面矩阵的稀疏LU因子分解，这通常出现在二维偏微分方程的有限元方法中。 现有的可扩展方法，例如通过。。。 研究论文 分布式内存SuperLU稀疏直接解算器中最新发布的功能 我们介绍了最近发布的SuperLU_DIST 8.1.1版中的新功能。 SuperLU_DIST是一个分布式内存并行稀疏直接解算器。 新功能包括（1）一个3D通信避免算法框架，它权衡了。。。 研究论文 解决GPU上矩阵计算的不规则模式及其对稀疏直接求解器支持的应用程序的影响 SC’22：高性能计算、网络、存储和分析国际会议记录 • 2022年11月，第26条，第1-14页 许多科学应用依赖于稀疏直接解算器以获得其数值稳健性。 然而，这些解算器的性能优化仍然是一项具有挑战性的任务，尤其是在GPU上。 这是由于小型密集矩阵的工作量。。。 研究论文 gSoFa：GPU上的可扩展稀疏符号LU分解 将矩阵分解为。。。 研究论文 GPTune（全球定位系统调整） : 用于自动调整exascale应用程序的多任务学习 当有额外的知识可用于帮助预测任务时，多任务学习已被证明在机器学习领域是有用的。 我们将此范式用于开发自动调优框架，其目标是找到最佳性能。。。 研究论文 基于开放交通模型的分布式宏观交通仿真 本文介绍了OTM-MPI，它是开放流量模型平台（OTM）的扩展，用于在高性能计算环境中运行宏观流量模拟。 OTM-MPI代表了第一个开源、分布式、宏观。。。 研究论文 一种避免通信的三维稀疏三角形解算器 我们提出了一种新的分布式存储算法，以提高稀疏三角系统解的强可扩展性。 此操作出现在求解一般稀疏线性系统的直接方法的求解阶段， Ax=b。 我们的3D稀疏。。。 研究论文 一种用于稠密分层半可分矩阵计算的随机分布式内存包 我们提出了一个用于密集结构矩阵计算的分布式内存库。 如果一个矩阵的非对角块可以用一个低数值秩的秩亏矩阵来近似，则认为该矩阵是结构化的。 这里，我们使用层次结构。。。 研究论文 谱AMG解算器中粗空间结构的调整1 本文讨论了计算有限元网格子域对应的矩阵特征向量子集的策略，以实现两个矛盾目标之间的折衷。 构造过程中需要特征向量子集。。。 研究论文 基于层次半可分结构的并行几何多前沿求解器 我们利用层次半可分（HSS）表示和固有的低秩结构，提出了一种基于结构化并行几何的多面稀疏解算器。 嵌套解剖排序的并行策略（采用低秩。。。 文章 扩展网络约简操作的求和精度 双精度求和是许多重要算法的核心，例如牛顿-克利洛夫方法和其他涉及内积的运算，例如矩阵乘法和点积。 然而，求和的有效性是有限的。。。 研究论文 层次半可分矩阵的弹性矩阵乘法 分层半可分（HSS）矩阵分解具有在极端规模计算系统上表示低秩算子的有用特性。 为了应对未来体系结构预期的更高错误率，本文。。。 第条 扩展网络约简操作的求和精度 SBAC-PAD’13：2013年第25届计算机体系结构和高性能计算国际研讨会论文集 • 2013年10月，第41-48页 • https://doi.org/10.1109/SBAC-PAD.2013.14 双精度求和是许多重要算法（如Newton-Krylov方法和其他涉及内积的运算）的核心，但求和的有效性受到舍入误差累积的限制，舍入误差是一个重要的参数。。。 第条 分层并行混合线性规划求解器中的分区和重排序问题 IPDPSW’13：2013 IEEE第27届并行和分布式处理研讨会和博士论坛会议记录 • 2013年5月，第1391-1400页 • https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2013.170 PDSLin是一种基于Schur补码方法的通用代数并行混合（直接/迭代）线性求解器。 求解器最具挑战性的一步是基于全局Schur补码计算预条件。 高效。。。 研究论文 大规模并行X射线散射模拟 SC’12：高性能计算、网络、存储和分析国际会议记录 • 2012年11月，第46条，第1-11页 尽管目前的X射线散射技术可以提供有关材料纳米结构特性的大量信息，这些信息在与能源相关的纳米器件的设计和制造中很有价值，但主要的挑战仍然在于分析。。。 第条 大规模并行X射线散射模拟 尽管目前的X射线散射技术可以提供有关材料纳米结构特性的大量信息，这些信息在与能源相关的纳米器件的设计和制造中很有价值，但主要的挑战仍然在于分析。。。 第条 多核集群系统中并行右向稀疏LU分解算法的新调度策略和混合编程 并行稀疏LU分解是求解大规模线性方程组的关键计算核心。 在本文中，我们提出了两种策略来解决现代HPC系统上因子分解算法的一些可伸缩性问题。。。 研究论文 具有部分旋转的不完全LU因子分解的超节点方法 我们提出了一种新的基于超节点的不完全LU分解方法，用于构造用迭代方法求解稀疏线性系统的预条件。 新算法主要基于Saad的ILUTP方法，并且我们合并了一个数字。。。 文章 对称正定矩阵的保向和Schur-单调半可分逼近 对于给定的对称正定矩阵$a\in\mathbf{R}^{N\timesN}$，我们发展了一个快速向后稳定的算法，用一个对称正定半可分矩阵逼近$a$，精确到任意给定矩阵的常数倍。。。
