VTMOP是一个包含两个Fortran模块的Fortran 2008软件包，用于解决计算成本高昂的有界约束黑箱多目标优化问题。VTMOP实现了[32]，处理两个或多个目标。。。

我们提出了两个用于无导数优化（DFO）的软件包：用于非线性最小二乘问题的DFO-LS和用于一般目标的Py-BOBYQA，两者都具有可选的边界约束。受Gauss-Newton方法的启发，DFO-LS构造了。。。

布料模拟是计算机图形学、动画和增强虚拟现实中许多应用的重要主题。布料物体的力学行为可以用基尔霍夫-洛夫薄壳方程来建模，该方程导致大规模。。。

我们考虑由三次项正则化的非凸二次型的极小化，它可能呈现鞍形点和次优局部极小值。然而，我们证明了，在温和的假设下，梯度下降近似于全局最小值到。。。

提出了一种求解具有机会约束的非线性优化问题的算法，即那些具有机会约束的非线性优化问题涉及不确定参数时，必须至少满足最小概率。特别是，算法是。。。

受偏微分方程约束的参数优化问题在许多科学和工程应用中都会出现。解决这些优化问题可能需要大量计算成本高昂的PDE解，。。。

LexOpt和TLSO算法已被提出用于无约束优化。这些算法将目标函数极小化问题转化为等价的词典多目标优化（LMO）问题，该问题的最终（子）。。。

本文提出了一种新的具有自适应半径的非单调信赖域方法，该方法采用非单调线搜索技术来求解无约束优化问题。该方法结合了Li和。。。

本文首先提出了一种求解无约束多目标优化问题驻点的信赖域算法。在适当的假设下，建立了新算法的全局收敛性。然后我们扩展信任区域。。。

设计优化问题通常被表述为优化问题其目标是大规模参数线性系统的输出函数，从PDE离散化中获得。为了降低。。。

我们利用一些一阶方法估计了最小化具有结构非光滑项的无约束非凸组合目标的最坏情况复杂度。我们发现它不受目标的非光滑性的影响，因为。。。

在汽车、航空航天和消费品的基于仿真的设计中使用优化已成为当今的一种普遍趋势。设计师们面临着不断降低制造成本和设计周期的挑战，同时提高。。。

Fletcher和Leyfer为非线性规划引入的滤波方法的特点是使用多目标优化的优势概念，而不是调整可能有问题的惩罚参数。本文介绍了一个。。。

Fletcher和Leyffer为非线性规划引入的滤波方法的特点是使用多目标优化的优势概念，而不是使用其调整可能有问题的惩罚参数。本文介绍了一个。。。

本文提出了适用于使用动态频谱管理（DSM）的多载波数字用户线（DSL）系统的高效多用户余量优化算法。文中还讨论了多用户余量的良好单调性和公平性。。。

逐次逼近方法出现在整个数值优化过程中，其中寻求优化问题的解作为一系列简单逼近问题的解的极限。这些方法基本上包括任何标准。。。

本文修改了Bonnans和Pola在（SIAM J.Optim.7（3）（1997）717）中提出的用于线性约束优化的信赖域内点算法。采用了信任域和线性搜索技术相结合的混合策略，可以有效地提高搜索效率。。。

本文提出了一种求解约束抛物型边界控制问题的信赖域算法。对于信赖域步长的计算，我们提出了一种迭代方案，它是Steihaug信赖域共轭梯度的投影形式。。。

本文描述了一种新的信赖域方法，用于求解具有非线性等式和不等式约束的大规模优化问题。新算法采用了线性规划中的内点技术，使其适用于更一般的。。。