发生危险事件的运输系统可能会在需求（用户希望一起移动）和供应（中断）方面发生一些变化。通过考虑这些因素，本工作旨在提供道路弹性的测量。。。

患有自闭症谱系障碍（ASD）的高等教育学生面临着许多挑战，这些挑战可能与他们的神经质同龄人不同。自闭症学生面临缺陷的一个领域是计划。本文探讨了面临的挑战和。。。

当前的在线会议技术缺乏整体支持，无法减少计划和运行会议的工作量。我们提出了CoExplorer2D和CoExplorrerVR，生成人工智能（GenAI）驱动的技术探针，用于探索重大变革。。。

代理是一种特殊的基于AI的软件，因为它们在复杂的环境中进行交互，并且增加了紧急行为的可能性，即使是在孤立的环境中。解释这种行为是部署可信AI的关键，但越来越多的。。。

我们提出了一个描述道德行为的表达框架，称为道德马尔可夫决策过程（E-MDPs），它扩展了经典MDPs，明确表示道德价值观（积极或消极），即代理人的决策可能。。。

在某些运输和监视场景中，隐藏路线上的中间点或从路线上可见是一个重要目标。本文研究了交通混乱问题，即从某个起点到终点的交通问题。。。

在线计划对于许多复杂的顺序决策任务的高性能至关重要。蒙特卡洛树搜索（MCTS）采用了一种原则性机制来权衡探索与开发，以实现高效的在线规划，其性能优于。。。

目标识别是通过观察代理人的一些行为来理解其意图和目标的一个关键方面。最突出的目标识别方法可以分为两大类：（1）可信系统，它。。。

本文介绍了合作电动汽车规划问题（CEVPP），该问题包括为电动汽车车队中的每辆车寻找一条路径，使得全局计划执行时间（包括行驶时间、充电时间和。。。

在智能网络物理系统（sCPS）中，一个关键挑战在于不确定性下的任务规划。该领域有大量的工作，其方法能够处理不同类别的约束（例如，排序、结构）和。。。

代码覆盖率是评估测试有效性的关键指标，它衡量测试套件对代码的不同方面（例如语句、分支或路径）的执行程度。尽管它意义重大，但覆盖率分析程序仍需要。。。

在计算机教室中，构建开放式编程项目让学生参与设计和实现自己选择的想法的过程。一个明确的计划过程已经被证明可以帮助学生建立更复杂和更雄心勃勃的。。。

我们展示了一个端到端框架，以提高人造系统对不可预见事件的恢复能力。该框架基于基于物理的数字孪生模型和三个模块，负责实时故障诊断、预测和。。。

我们提出了一种认知语言，用于在Yo kai棋盘游戏的背景下代表一个人造玩家的信念和行为。Yokai是一个合作游戏，需要结合心智理论（ToM）、时间和空间推理才能。。。

出于民事保护的目的，风险是指在给定的时间段内，可能对特定地区内的人口、居住和生产性定居点以及基础设施造成有害影响的灾难性事件发生的可能性。这个。。。

随机多武器盗贼问题是序列决策问题的常见模型。在标准设置中，决策者必须随时在几个竞争对手之间进行选择；它们都提供了一个标量随机变量。。。

人工智能（AI）越来越多地应用于实际应用中。然而，人们主要担心人工智能系统是否会被人类信任。为了在人工智能系统中建立信任，用户需要理解推理。。。

维护任务持续时间估计有助于管理造船厂资源使用，并允许计划员在有限的时间范围内决定维护优先级。更好的估计任务持续时间有助于生成更健壮的资源调度，执行更多。。。

本文提出了一项研究，评估动机访谈（MI）干预措施对50岁以上成年人参与更多体育活动的有效性。虽然MI的四步流程可能很容易适应在线设备。。。

我们研究了多智能体路径查找问题（MAPF）的规划-作用回路。MAPF是一个将代理从其起始位置导航到指定的单个目标位置的问题，这样代理就不会相互冲突。我们专注于。。。