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研究论文 2019年1月 无约束优化的自适应有限内存BFGS算法 有限内存BFGS方法（L-BFGS）已成为主力 大规模非线性优化的优化策略 问题。 L-BFGS的一个主要困难是，尽管 内存大小$m$会对 性能，它。。。 文章 2015年5月 基于共轭方向思想的无约束极小化改进有限记忆BNS方法 针对大规模无约束优化问题，提出了一种改进的有限记忆变尺度BNS方法，该方法包括从所用差分向量的共轭方向思想导出的修正，以更好地满足。。。 研究论文 2014年1月 具有模型误差的隐马尔可夫模型最佳状态估计的低记忆方法 我们为 隐马尔可夫的最佳状态估计（数据同化） 考虑模型误差的模型。 在 特别是，我们的发现适用于4D-Var 框架。我们方法的新颖之处在于事实 那个。。。 算法896 ：LSA：大规模优化算法 我们提供了14个基本的Fortran子程序，用于大规模无约束和框约束优化以及大规模非线性方程组。 子程序PLIS和PLIP用于密集的一般优化问题，基于有限的。。。 文章 2005年1月 SNOPT公司 ：用于大规模约束优化的SQP算法 序列二次规划（SQP）方法已被证明对于求解目标和约束中具有光滑非线性函数的约束优化问题非常有效。 这里我们考虑一般不等式约束问题（。。。 -
文章 2002年4月 SNOPT公司 ：用于大规模约束优化的SQP算法 序列二次规划（SQP）方法已被证明对于求解目标和约束中具有光滑非线性函数的约束优化问题非常有效。 这里我们考虑一般不等式约束问题（。。。
