图是一种广泛使用的数据结构，用于收集和分析关系数据。然而，当图形结构分布在多个方面时，其分析具有挑战性。特别是，由于数据的敏感性，各方可能。。。

Dream11以其独特的平台而自豪，它使1.9亿多梦幻运动用户能够展示自己的技能，并与他们喜爱的运动进行更深入的联系。在管理这样的规模时，我们面临的一个问题是重复/多重。。。

本文介绍了一种从随机极角（RPA）生成随机二进制序列的新方法。这些序列可以从类似于QR-Code的图像中导出，使其适合于密码应用和信息编码。。。

许多现实世界系统的时空动态对多变量预测提出了重大挑战，其中必须正确建模这两种形式的特征及其相互依赖性。最先进的方法。。。

我们研究了在图G的连通性约束下分配不可分割资源的问题。该模型最初由Bouveret等人提出（发表于IJCAI，2017年），有效地涵盖了以……为特征的各种场景。。。

描述了构建知识分类器的层次化、描述性和分面方法，以及使用民俗学对知识进行分类的方法。将所列构造分类器的方法形式化的数学模型。。。

本文考虑了与模式识别相关的一些有意义的问题。这些问题与被称为概念分析的科学分支之间建立了联系。

文献中的一些研究讨论了网络中个人的影响及其传播。一个著名的模型是多数目标集，在该模型中，如果网络中个人的大多数邻居受到影响，那么。。。

设𝒜是一组连通图。然后是生成子图A类属于G公司被称为𝒜因子，如果A类与𝒜的某些成员同构。特别是，当\119964 ;中的每个图都是一条路时，A类是一个路径因子。对于正整数d日≥2，我们。。。

本文考虑为一组能够执行任意持续时间的操作的代理规划一个由非冲突路径组成的复杂路径的问题。对基于冲突的搜索算法进行了两个有界次优修改。。。

该图模型是数据传输网络的一个很好的工具，其中站点攻击环境下数据传输的可行性可以用分数临界图来描述，网络的脆弱性可以用。。。

道路交通轨迹通常以低采样率采集，轨迹恢复的目的是从稀疏离散的输入中恢复完整连续的轨迹。最近，序列语言模型得到了创新。。。

稀疏卷积在新兴工作负载中发挥着关键作用，包括AR/VR中的点云处理、自动驾驶和推荐系统中的图形理解。由于计算模式是稀疏的和不规则的，所以专门化的高。。。

基于位置的服务和社交网络的激增催生了地理社交网络，它不仅模拟了用户之间的社交互动，还模拟了用户的空间活动。示例包括扩展的传统社交网络。。。

在GPU图形分析中，使用外部内存（如主机DRAM和固态驱动器）是处理GPU板载内存容量以外的大型图形的一种经济高效的方法。本文研究了Compute Express Link（。。。

模式和模式语言的概念由架构师克里斯托弗·亚历山大（Christopher Alexander）于20世纪70年代末定义，已被多个领域的专家采纳，包括软件工程（Software Engineering）和人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）。层次结构。。。

无监督人员再识别（re-ID）是一项具有挑战性的任务，其目的是基于监控视频中未标记的图像帧优化行人匹配模型。最近，与行人时空线索的融合已经。。。

基于视频的可见红外人物再识别（VVI-ReID）旨在从不同的模态中检索同一行人的视频序列。VVI-ReID的关键是学习对两者都不变的区分序列级表示。。。

基于卷积和基于变换的视觉主干网络分别将图像处理为网格或序列结构，这对于捕捉不规则物体来说是不灵活的。尽管Vision GNN（ViG）为复杂的。。。

近年来，异构图神经网络（HGNN）因其在应用中的优异性能而受到越来越多的关注。然而，在新领域缺乏高质量的基准已经成为发展。。。