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研究论文 2024年7月 人们如何促使生成性人工智能创建交互式VR场景 生成性人工智能工具可以为人们提供使用自然语言提示创建虚拟环境和场景的能力。 然而,当人们居住在他们所处的环境中时,他们将如何形成这样的提示是不清楚的。。。 基调 2024年6月 AI/ML、图和访问控制:走向整体身份和访问管理 身份和访问管理(IAM)中的漏洞是数据泄露的最常见原因之一,它会对安全、隐私和合规性姿态产生对抗性影响。 账户违规、访问控制政策设计不当。。。 研究论文 2024年6月 基于GAN的表列和时间序列相干多表数据合成 随着监管机构出于安全目的对用户提供数据的使用进行越来越多的监控,其传输变得更加受限。 合成数据最近已成为一种可行的替代方案,以防止泄露用户保护的。。。 研究论文 2024年6月 将生成性人工智能的意外使用纳入HCI教育 生成性人工智能工具的列表正在不断扩大,围绕此类系统的炒作也在不断扩大。 许多这样的工具都是为了增强或补充设计师的现有工作。 Midtrively等工具提供了易于安装的功能。。。 研究论文 2024年5月 超越AI Hype:提高中学生AI素养的实践研讨会系列 在高风险决策中越来越多地使用人工智能,突显出各种利益相关者迫切需要了解人工智能,学习如何识别人工智能生成的内容,并意识到其社会风险。 我们详细介绍了参与的结果。。。 -
研究论文 2024年5月 “对不起,但我不能帮助”:生成人工智能中的偏见 研究问题:(1)生成性人工智能提出的学生建议中是否存在种族偏见模式? (2) 在高风险决策中使用生成性人工智能时,哪些保障措施可以促进公平? 方法:使用名称列表。。。 短纸 2024年5月 十字路口的数字民主:网络和人工智能对全球选举影响的元分析 2024年将是历史上最大的选举年,涉及50多个国家和大约42亿人口。 自1996年以来,网络在政治运动中发挥了重要作用,增强了公众参与度,为……创造了新的传播途径。。。 研究论文 2024年5月 菲尼克斯:一个联邦生成扩散模型 生成性人工智能在让用户创建多样化和逼真的视觉内容(如图像、视频和音频)方面取得了令人瞩目的进展。 然而,在大型集中式数据集上训练生成模型可能会在数据隐私等方面带来挑战。。。 REAL-UP:来自LBSN的城市认知有助于将REAL-Estate市场提升到一个新水平 在未知地区,寻找最佳的短期或长期住宿是一件麻烦的事。 房地产市场目前提供的工具提供了有关房产的宝贵信息,如价格、照片和空间描述; 然而,这。。。 介绍 2024年5月 人工智能驱动的在线广告:市场设计、生成人工智能和道德 在线广告在科技行业的收入中贡献了相当大的一部分,并对公众议程产生了显著影响。 随着发展,人工智能在在线广告中发挥着越来越重要的作用。 我们建议创建。。。 扩展摘要 2024年5月 感官制造:今天是什么? 感官制作是分析大量或复杂信息的常见活动。 至少25年来,它一直是一个活跃的研究领域。 在过去四分之一个世纪里,HCI研究的这一活跃领域提出了关于……的基本问题。。。 基调 2024年5月 闭环:为连续性能工程构建自适应软件 云计算和云计算平台使运行时环境更具可塑性。 同时,对灵活和敏捷的软件应用程序和服务的不断增长的需求推动了自适应体系结构的出现。 这些。。。 研究论文 2024年4月 个性化心理治疗会话代理对治疗联结和使用意向的影响 虽然33.6%的大学生患有心理健康问题,但只有24.6%的有症状的大学生会因个人态度或治疗费用而寻求专业帮助。 心理治疗聊天机器人可能会提供一种解决方案。。。 海报 2024年3月 测量CS学生对大型语言模型的态度 随着大型语言模型(LLM)的主流采用,学术界和媒体都对其对学生学习和教育学的影响表示担忧。 许多学生和教育工作者都想知道这种新兴的。。。 海报 2024年3月 任务难度调查:任务难度是否取决于任务完成中使用的技术? 先前的研究表明,任务难度(即学生对任务复杂性的判断)会影响他们的任务绩效。 然而,学生感知到的任务难度是否会随着他们完成任务时使用的技术而改变。。。 海报 2024年3月 生成性人工智能作为计算物理创新资源 生成性人工智能(gen-AI)已经在日常生活中无处不在,包括学生使用它来帮助他们完成课程作业的课堂环境。鉴于此工具的广泛使用以及对其如何使用的知识的缺乏。。。 海报 2024年3月 数学IDE:一个使用数学进行创建的平台 为了激发学生对中学数学的参与,我们探索了利用生成性人工智能提高数学学习创造力的可能性。 我们介绍了数学IDE,这是一个数学教育环境,学生在其中通过。。。 海报 2024年3月 DCC助手:通过对话解释界面帮助新手解决编程错误 计算机入门课程的学生通常缺乏有效识别和解决代码错误所需的经验。 对于这些学生来说,编程错误消息(PEM)通常是错误的第一个指示,可以提供。。。 摘要 2024年3月 用AI教授CS50:在计算机科学教育中利用生成人工智能 CS50.ai是一种基于人工智能的教育工具,使用大型语言模型(LLM)开发并集成到哈佛大学的CS50中,支持在线和在线学习者。 CS50.ai封装了各种基于ai的工具,旨在增强。。。 摘要 2024年3月 使用大型语言模型进行计算教学 在过去的一年里,大型语言模型(LLM)风靡全球,展示了其在包括计算教育在内的许多领域作为变革力量的潜力。 计算机教育研究人员发现LLM可以解决大多数。。。