学习问题通常表现出一种有趣的反馈机制，其中人口数据对决策者的竞争行为作出反应。本文为这一现象制定了一个新的博弈论框架，称为多层表演。。。

使用来自移动设备的被动传感器数据训练的机器学习模型可以用于执行与活动识别、上下文感知以及健康和幸福感相关的各种推断。先前的工作改进了推理性能。。。

随机优化问题通常涉及数据分布，这些数据分布随着决策变量的变化而变化。例如，当群体成员通过操纵其特征来响应部署的分类器时，就会出现这种情况。。。

智能手机能够通过活动识别了解人类行为，从而支持人们的日常生活。之前的研究主要集中在使用惯性传感器检测简单的活动（坐着、行走、跑步等），并且大多在。。。

人们提出了许多点击模型来解释与搜索引擎的自然交互日志，并提取无偏见的信息用于评估或学习。用于评估它们的实验装置通常包括测量两个指标，即。。。

过去十年，ubicom文献中研究了使用移动感知数据进行情绪推断。这一推论使通用移动应用程序中的上下文软件和个性化用户体验以及移动健康中的宝贵反馈和干预成为可能。。。

深度神经网络是自动驾驶等安全关键应用的核心。当输入和输出的特征分布在训练和测试之间发生变化时，分布偏移是预测建模中的一个典型问题。。。