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研究论文 2024年5月 
时间相关的差异隐私在合成事务生成中增强了数据保护 在当今数据驱动的世界中，对数据隐私和安全的日益关注使得隐私保护方法成为保护敏感信息的必要手段。 在本文中，我们通过隐私保护机制扩展了我们的TRGAN方法[25]。。。 研究论文 2024年5月 与对方GAN公平联合学习 摘要 联合学习已经成为开发分布式机器学习模型、利用分散数据源的一种成熟策略。 这种方法否定了集中原始数据的要求，从而维护了隐私和。。。 研究论文 2024年5月 变分软件语义图像合成 摘要 语义图像合成（SIS）旨在根据给定的条件语义布局生成照片级真实感图像，近年来取得了显著进步。 尽管人们对图像层次的多样性进行了大量讨论，但。。。 集锦 要获得自然图像，需要类间和类内变化。 类内变量不足会导致当前方法产生工件。 条件规范化层有助于类间变化。 。。。
研究论文 2024年5月 使用样式引导鉴别器学习字体样式空间以生成少量字体 摘要 字体合成已经成为一个非常活跃的研究领域，因为手动字体设计需要广泛的领域贸易专业知识，这是劳动密集型和耗时的，特别是对于具有大量字符的语言，例如。。。 集锦 我们通过学习同一字体的相似性和不同字体之间的差异性，提出了一种字体合成方法。 该方法使用样式引导鉴别器在嵌入空间中学习字体样式。 风格导向。。。
研究论文 2024年5月 基于正样本增强的三阶段路面图像裂缝检测框架 摘要 大多数基于深度学习的路面裂缝检测方法过于依赖像素级标签，并且面临样本不平衡问题。 本文提出了一种基于正样本增强的三阶段路面裂缝检测框架。。。 集锦 提出了一种基于新型GAN模型的裂纹图像增强方法。 设计了一个三级检测框架，从粗到细定位像素中的裂纹。 验证了增加的必要性和建议的可行性。。。
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评论文章 2024年5月 网络安全中用于异常检测的生成性对抗网络（GAN）的未来 ：综述 集锦 现有的GAN模型侧重于缓解数据不平衡。 通过合并自动编码器，GAN模型的计算效率更高。 微带训练是GAN在实时网络中的关键优化策略。。。
摘要 异常检测在各种应用中至关重要，尤其是网络安全和网络入侵。 然而，异常检测技术面临的一个共同挑战是缺乏准确表示异常行为的数据，例如。。。 研究论文 2024年5月 基于多模态无监督域自适应的视频说话人特征预测 摘要 说服力和专业知识是演讲者的两项核心技能。 在这项工作中，我们提出了一种多模态无监督域自适应方法来预测视频中说话人的说服力和专业知识。 该方法使用MAG-BERT。。。 研究论文 2024年5月 小样本高光谱数据增强的特征混合生成对抗网络 随着遥感技术的发展，遥感数据已广泛应用于农业、医学、军事等领域。 然而，由于数据收集成本高和冗余度高的缺点，回归分析。。。 研究论文 2024年4月 只选择最好的模仿者 ：使用StarGAN进行Top-K多对多语音转换 摘要 随着语音技术使用的增加，语音转换系统变得越来越重要。 深度学习技术，特别是生成性对抗网络（GAN），使合成媒体的创建取得了重大进展。。。 集锦 Top-K改进了基于GAN的语音转换系统，以获得更好的质量和自然度。 Top-K提高了语音转换系统的收敛性和训练稳定性。 Top-K的有效性通过定量和。。。
研究论文 2024年4月 TU2Net-GAN网络 ：具有多个解码模块的时间降水预报模型 摘要 随着地球温度的升高和异常天气事件的频繁发生，降水的形成机制变得越来越复杂，导致了更显著的时空变异性。 这增加了可变性。。。 集锦 提出了TU2Net-GAN模型用于降雨量预测。 我们改进了GAN的损失函数，获得了更稳健的性能。 使用四帧图像作为GAN的输入获得了最佳结果。 该模型证明。。。
研究论文 2024年4月 通过对抗性扰动增强推进多尺度GAN的推广 摘要 多尺度生成性对抗网络（MS-GAN）通常引入一系列GAN来处理来自单个图像的分层图像补丁，适用于以一幅图像作为输入来生成。。。 图形摘要 忽略的显示 集锦 将泛化界理论引入MS-GAN训练过程。 推导我们的对抗扰动增强（AP-Aug）方法，该方法可自适应计算对抗扰动。 实现卓越的图像生成。。。
研究论文 2024年4月 无监督图像到图像翻译的对比学习 ▪ 摘要 图像到图像转换（I2I）旨在学习一种映射函数，将图像转换为不同的样式或域，同时保留其关键结构。 通常，I2I模型需要手动定义图像域作为学习的训练集。。。 图形摘要 忽略的显示 集锦 提出了一种无监督的图像到图像转换模型。 启用图像到图像的转换，无需图像标记过程。 实现与尖端监督方法相当的性能。 。。。
研究论文 2024年4月 基于Poincaré距离相似约束的生成性对抗网络 ：关注有限训练数据导致的过拟合问题 摘要 生成性对抗网络在训练数据和模型性能之间面临着严重的对立。 在训练数据不足的情况下，训练过程极不稳定，各模块难以收敛，这增加了训练效率。。。 图形摘要 忽略的显示 集锦 为了消除过拟合风险，设计了双向判别器模型。 庞加莱球体用于提高对比度学习机制的有效性。 在三个水平上进行了大量实验。。。
研究论文 2024年4月 基于动态多层次生成对抗网络的城市治理时空交通数据插补 摘要 完整准确的交通数据为城市治理和智能交通系统奠定了重要基础。 随着城市道路的不断扩大和应用的日益广泛，数据缺失是路网分析中不可避免的问题。。。 集锦 提出了一种基于GAN结构的时空相关性数据插补方法。 一种用于不同丢失率数据插补任务的动态多级生成器。 数据插补在高。。。
文章 2024年4月 金融风险评估中多元时间序列异常检测的管理分析方法 金融风险的重要性在于它对经济稳定和个人/机构金融安全的影响。 有效的风险管理对市场信心和危机预防至关重要。 多变量时间序列的当前方法。。。 研究论文 2024年4月 用于改进荧光显微镜图像恢复的多功能小波增强CNN变换器 摘要 荧光显微镜是生命科学研究界不可或缺的工具。 然而，由于光学元件的局限性，再加上样品能够承受的最大光子预算，不可避免地会导致。。。 研究论文 2024年4月 针对缺失数据插补的深度度量学习改进生成性对抗网络 摘要 不完整数据在真实世界的计算机视觉任务中普遍存在。 计算缺失数据对于机器学习算法建模至关重要。 尽管现有方法，如MisGAN，取得了相当大的成功，但仍存在两个问题：（1）。。。 研究论文 2024年4月 多输入多输出 ：用于无监督可见红外人物重新识别的模态不变性建模和精化 摘要 与仅处理模态内差异的可见模态人识别相比，可见红外人识别（VI-ReID）旨在实现可见模态与红外模态的匹配。 然而。。。 研究论文 2024年4月 基于Wasserstein对抗学习的时间知识图嵌入 摘要 知识图嵌入（KGE）的研究已经成为一个活跃的领域，现有的KGE方法主要关注静态结构数据，而忽略了时间感知三元组中时间变化的影响。 为了。。。 研究论文 2024年4月 丹·甘 ：基于双注意的红外和可见光图像融合嵌套训练网络 摘要 现有的基于注意机制的红外和可见光图像融合方法可以感知到两幅图像中最有区别的区域。 然而，缺点是给感兴趣的区域分配了太多的权重，所以一些。。。
