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研究论文 2024年7月 CVAD-GAN公司 :通过生成性对抗网络进行受限视频异常检测 摘要 视频序列中异常行为的自动检测是智能视频监控系统的一个基本且具有挑战性的问题。 然而,现有的最先进的视频异常检测(VAD)方法是基于计算的。。。 集锦 介绍了一种基于GAN的实时视频异常检测框架。 所提出的模型(CVAD-GAN)是稳健的,并且在数据集上获得了具有竞争力的AUC分数。 该模型使用了扩展卷积层和跳跃层。。。
研究论文 2024年3月 真假频道 :基于GAN的无线信道建模和生成 摘要 随着无线环境、场景、频带、天线规模等因素的日益复杂,给无线信道建模带来了新的挑战。 另一方面,基于人工智能的无线通信解决方案。。。 研究论文 2024年2月 用于自主水下图像增强的基于窗口的变压器生成对抗网络 摘要 高质量水下图像的估计是海洋环境中计算机视觉系统发展的重要一步。 这一基本步骤包含许多计算机视觉和机器人应用程序,包括海洋。。。 研究论文 2024年1月 基于CCEGAN的不平衡数据SAR图像ATR方法 合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)是SAR的一个重要应用。 在军事应用中,由于目标的非合作性,获取平衡的SAR目标图像是不现实的。 SAR ATR。。。 研究论文 2023年12月 基于生成对抗网络的组织病理学图像合成及细胞核分割 摘要 生成对抗网络(GAN)已经成为医学图像领域中一种非常流行且功能强大的工具,用于生成原始图像的合成图像(模拟图像)。 医学图像合成是医学领域的一个新兴领域。。。 -
研究论文 2023年12月 使用传递学习Alexnet和LSTM诊断和分类阿尔茨海默病的多层框架 摘要 阿尔茨海默病(AD)是最常见的一种痴呆症,除了早期发现和治疗,可能有助于患者在生活中获得成功。 目前,最小精神状态检查(MMSE)。。。 第条 2023年11月 基于区域归一化胶囊网络的非平行语音转换生成对抗网络 摘要 语音转换(VC)涉及改变源说话人的语音特征,使其与目标说话人相似,同时保持相同的语言内容。 最近,研究人员转向深层生成模型,特别是。。。 研究论文 2023年11月 基于生成对抗网络的多尺度扩张门卷积的过路人去除图像内画 路人经常出现在热门景点的照片中。 要删除照片中不需要的过路人并填充空白区域,典型的方法是手动标记过路人,并使用软件(Photoshop、Snapseed、Photo Retouch)进行。。。 研究论文 2023年11月 优化和解释条件文本到图像GANs的潜在空间 摘要 文本到图像生成旨在根据文本描述自动生成照片真实感图像。 为了促进文本到图像合成的实际应用,我们重点研究以下三个问题:(1)如何。。。 研究论文 2023年11月 使用具有不同特征选择器的生成对抗网络的步态识别方法 摘要 今天,研究步态识别作为一种生物特征识别技术已经成为必要,特别是在世界爆发新冠肺炎疫情之后。 本文提出了一种从行走中精确识别人体的深层结构程序。。。 研究论文 2023年11月 在单个GPU上合成16K图像的一快照超高分辨率生成对抗网络 图形摘要 忽略的显示 集锦 单镜头超高分辨率图像合成器,可在单个消费类GPU上训练。 可以合成12.5 GB的高质量16K图像和8 GB内存的4K图像。 无缝分区域超分辨率,最小。。。
摘要 我们提出了一种一次性超高分辨率生成性对抗网络(OUR-GAN)框架,该框架可以从单个训练图像生成非重复的16K(16384×8640)图像,并且可以在单个用户GPU上进行训练。 OUR-GAN生成。。。 第条 2023年10月 基于语义指导和知识的正畸视觉效果预览生成框架 摘要 正畸治疗通常持续两年,其结果无法提前直观预测。 在本文中,我们提出了一个基于语义指导和知识的生成框架来预测正畸治疗的视觉效果。。。 研究论文 2023年10月 文本填充算法综述 本文从文本填充的概念、应用场景和研究意义出发,将文本填充算法分为传统方法和深度学习两类,总结了文本填充算法的发展过程。。。 研究论文 2023年10月 用于高光谱图像分类的特征保持生成性对抗网络数据增强策略 集锦 设计了一种新的数据增强策略,称为特征保护生成性对抗网络数据增强(FPGANDA),以缓解小规模的攻击。。。
摘要 近年来,利用深度学习技术,包括分类、目标检测和异常检测,在高光谱图像处理方面取得了重大突破。 然而,实际应用。。。 研究论文 2023年10月 有限数据条件下表面缺陷检测的双鉴别器和正则化数据生成方法 摘要 表面缺陷检测是工业生产的一个关键方面,因为它直接影响产品质量。 然而,制造业的进步使得收集表面缺陷图像变得非常困难,这往往限制了。。。 集锦 在工业中收集表面缺陷图像是一项重大挑战。 有限的缺陷数据严重阻碍了缺陷检测模型的性能。 我们的方法可以在数据。。。
研究论文 2023年9月 FS-GAN公司 :用于医学图像增强的模糊自引导结构保持生成对抗网络 集锦 开发一个模糊鉴别器来区分真实图像和模糊图像。 设计了一个自引导结构保持模块来改进特征学习。 设计了一个照明分布校正模块来改进。。。
摘要 提高医学图像的质量有助于医生进行临床诊断和治疗。 在对成对数据进行训练时,许多医学图像增强方法都能取得良好的效果。 然而,获取成对高/低-。。。 第条 2023年8月 GAN诱导的属性操作会影响人脸识别吗? 摘要 由于年龄、性别、种族等人口因素的影响,在自动人脸识别系统中进行了广泛的研究。 然而 数字修改 人脸识别的人口统计学和面部特征相对不足。。。 研究论文 2023年7月 用于人类精子头部图像非平衡分类的新条件生成对抗胶囊网络 摘要 男性不育会对不育夫妇的生活产生负面影响。 精子头部形态是评估男性不育患者精液的重要因素。 与正常精子头部样本相比,精子头部异常样本的缺乏使得。。。 研究论文 2023年6月 用于前交叉韧带撕裂定位和量化的解耦生成对抗网络 摘要 前交叉韧带(ACL)是膝关节最常见的损伤韧带之一。 ACL撕裂的准确量化对患者的治疗起着至关重要的作用。 本研究旨在提出一种基于神经网络的辅助诊断方案。。。 研究论文 2023年6月 基于生成对抗网络的非平衡传感器数据监督分类在加性制造过程中的异常检测 摘要 监督分类方法已广泛用于先进制造过程的质量保证,例如用于异常(缺陷)检测的添加剂制造(AM)。 然而,由于出现异常状态(有缺陷)。。。