疼痛绘图（PD）用于评估疼痛程度，作为其他疼痛测量的补充结果，包括用阴影显示身体图表模板来报告疼痛的位置和程度。然而，准确性和可靠性。。。

• 本研究介绍了一种与iOS和Android兼容的新数字工具。
• 该工具简化了在临床和研究环境中评估疼痛程度的程序。
• 分析表明，该工具是。。。

人工智能（AI）在医疗保健方面具有潜在的用途，包括检测健康状况和预测健康结果。过去的系统综述综述了人工神经网络（ANN）在。。。

• 基于AI的ACS检测灵敏度为64%至100%。
• 基于AI检测ACS的特异性范围为65%至100%。
• AI辅助ACS检测有助于准确诊断和及时治疗。

最近，由深度学习（DL）算法支持的计算机辅助诊断（CAD）系统在评估用于乳腺癌诊断的数字钼靶摄影术方面表现出了优异的性能。然而，此类系统通常需要像素级。。。

三维成像在颅面部诊断和治疗规划中的应用正处于关键阶段。然而，大多数应用仅限于基于简单主观叠加的分析。由于诊断准确性决定了。。。

• 该方法包括使用一种自动化工具，对下颌骨不对称性进行精确分析。

在牙科领域，如果准确度在临床上足够，口腔内扫描仪对牙弓的数字化有一天可能会取代印模和石膏模型数字化过程。本研究旨在评估。。。

• 我们比较了创建数字正畸模型的三种临床工作流程。
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在临床实践中，通常有几个生物标记物与特定疾病相关，而每个标记物都没有足够的诊断能力。提高诊断准确性的一种有效方法是结合多种标记物。众所周知。。。

尽管缺乏关于非比较性分类结果统计性能的信息，但双变量随机效应模型一直被提倡用于诊断准确性的荟萃分析。四个交错模拟实验使用了。。。

对于三个有序的诊断类别，最常用的总体诊断准确性测量值是ROC表面下的体积（VUS），这是ROC曲线下面积的延伸，用于二进制诊断结果。这个。。。

目前，广泛的血清肿瘤标志物可用于结直肠癌的诊断。常规使用的标记物的类型和数量存在很大差异，因此有时患者可能会接受多余或不足的标记物。。。

本文阐述了使用组合神经网络（CNN）模型来指导红斑鳞状病变诊断的模型选择。还对多层感知器神经网络（MLPNN）的性能进行了测试和基准测试。。。

本文阐述了如何使用组合神经网络模型来指导脑电图（EEG）信号分类的模型选择。利用离散小波变换将脑电信号分解为时频表示，并对其进行分析。。。

本文旨在对乳腺癌检测自动化诊断系统的实现进行综合分析。本文的主要目的是为希望开发自动检测决策支持系统的读者提供指导。。。

本文阐述了组合神经网络（CNN）模型用于指导颈内动脉（ICA）疾病诊断的模型选择。ICA多普勒信号被离散化分解为时频表示。。。