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随机模型越来越多地用于描述复杂现象，这就要求替代模型能够以计算成本的一小部分捕获参考模型的特征，从而超越潜在的昂贵蒙特卡罗模拟。。。。

天气锋面在大气科学中发挥着重要作用。它们与极端降水、气旋或雷暴等严重自然灾害的相关性使得锋面系统的定位和理解成为影响天气状况的一个重要因素。。。

硬件加速器用于加速许多科学领域中计算成本高昂的应用程序。然而，将任务卸载到加速器卡需要在主机内存和外部内存之间传输数据。。。

这项工作引入了一种新的矩阵分解，我们称之为箭头分解（AF）。我们展示了它作为计算广义实数矩阵类中某些对称实矩阵的所有特征值和特征向量的新方法的应用。。。

在计算流体力学中，Boussinesq近似是自然对流问题数值模拟的常用模型。虽然使用Boussinesq近似值比使用成熟的。。。

海洋和冰盖的数值模型对于理解和模拟温室气体对全球气候的影响至关重要。海洋过程影响飓风、极端降水和干旱等现象。海洋模型依赖于。。。

在编译器理论中，数据分析被用来利用指令级并行性（ILP）。在现代编译器和硬件方案中有效地使用了三个依赖项，这是任何代码编译的基础。Read-after-Read（RAR）已离开。。。

本工作介绍了基于GPU的光谱高粘度求解器的开发、性能分析和后续优化，该求解器用于三维不可压缩Navier-Stokes方程描述的湍流。该方法解决了。。。

我们提出了一种大规模并行锁步算法，用于对偶大量曲面三角剖分图，并为CPU、GPU和多GPU提供了有效的实现。该算法是完全组合的，即不需要或使用平面或。。。

冰冻圈在地球气候系统中起着重要作用。因此，准确模拟海冰对改善气候预测具有重要意义。为了实现更高分辨率的模拟，图形处理单元（GPU）已经成为。。。

为了最大限度地利用当前和未来高性能计算机中的各种硬件架构，科学模拟代码的开发人员和维护人员努力实现性能的可移植性。目标是达到。。。

操作数值天气预报（NWP）工作流是高度数据密集型的。在过去40年中，数据量增加了许多数量级，预计将继续如此，特别是考虑到即将采用Machine。。。

目前，由于模拟化学物种的许多反应的计算费用高昂，将大气化学纳入全球气候预测受到了限制。人工智能（AI）的最新快速发展为我们提供了新的。。。

本文提出了两种新的用于构建分布式八叉树的MPI-GPU混合算法。第一种算法在进程之间重新分配数据，并用于根据进程的SFC代码对生成八叉树的点进行全局排序。。。。

本文讨论了计算网格对之间交集的并行算法。我们使用并行交集算法计算耦合解算器中的插值权重，这是多物理模拟的一部分。我们提出了一个平行。。。

历史上，热流体中的温度边界条件通常被视为罗宾型边界条件。然而，随着超级计算能力的出现，现在有机会探索。。。

近年来，我们目睹了科学机器学习的出现，它是一种数据驱动工具，通过深度学习技术分析计算科学和工程应用产生的数据。

其核心是。。。

在这篇文章中，我们对一个高度并行的蒙特卡罗程序ERO2.0进行了全面的性能分析，该程序用于模拟聚变装置中的全局腐蚀和再沉积。研究表明，阻碍代码有效使用的主要瓶颈是。。。

分子和固体的激发电子态在催化和电子学等领域发挥着重要作用。在电子结构计算中，激发态通常对应于表面上的鞍点，这些鞍点由电子结构的变化来描述。。。

张量分解已经成为多元数据分析的有力工具，为许多分析方法提供了基础。特别是塔克分解已被证明在压缩高维数据方面非常有效。。。

随着日常生活中越来越多地采用基于人工智能的系统，理解其决策机制的需求也相应增加。我们可以信任基于人工智能的决策系统的统计推断的级别是。。。

我们使用一阶和二阶时域有限差分（FDTD）公式求解三维声波方程。FDTD方法表示为一种基于模板的计算方案，具有长距离离散化，即8^第个订购。。。

粒子加速器建模是研究和开发的一个重要领域，对于研究、设计和操作一些有史以来最复杂的科学设备至关重要。相对论带电粒子束的动力学模拟。。。

在数值天气预报和高性能计算中，主要的计算瓶颈已经从浮点运算逐渐演变为数据进出存储器的吞吐量。这种现象通常被称为I/。。。

在极值计算时代，大规模数据存储和分析变得更加关键和富有挑战性。对于后处理，模拟首先需要在处理任何数据之前将快照转储到硬盘上。这成为了一个瓶颈。。。

云模型版本1是一种大气模型，可以对大气现象进行理想化研究。添加了一种新的拉格朗日微物理能力，与传统的体或。。。