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ICMLSC’24:2024年第8届机器学习和软计算国际会议记录
ACM公司2024年诉讼
出版商:
  • 计算机协会
  • 纽约
  • 纽约州
  • 美国
会议:
ICMLSC 2024:2024第八届机器学习和软计算国际会议新加坡新加坡2024年1月26日至28日
国际标准图书编号:
979-8-4007-1654-6
出版:
2024年4月12日
推荐ACM DL
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文献计量学
摘要

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课时:课时1:机器学习模型和计算
研究论文
基于亲和传播机器学习算法的中国上证50指数市场结构可视化研究

通过对相关文献、数据和理论的全面回顾,本研究收集了上海证券交易所50指数大流行后的数据。利用稀疏逆协方差估计方法(GraphicalLassoCV),研究计算了模型参数。。。

研究论文
FedCVD:为心血管疾病预测建立一个可扩展的、隐私保护的联合学习模型

本文提出了FedCVD,这是一种联合学习模型,用于通过使用逻辑回归和支持向量机(SVM)算法预测心血管疾病(CVD)。FedCVD利用了……提供的隐私和可扩展性优势。。。

研究论文
数据中心网络中基于LSTM的多任务学习流量预测

随着人工智能、metaverse和5G应用程序的快速发展,数据中心网络中的流量在过去十年中激增。光纤交换机用于转发数据包,以减少此类流量的影响。。。

研究论文
开放式访问
B2B电子商务中预测购买的机器学习和经验贝叶斯方法

在印度等发展中国家的背景下,传统的企业对企业(B2B)商务在很大程度上依赖于买方和卖方之间建立牢固的关系、信任和信贷安排。因此,电子商务企业。。。

研究论文
基于机器学习的包装缺陷预测模型

软件缺陷的修复成本通常很高,尤其是在开发后期发现的时候。包封装了逻辑功能,通常由特定团队开发。包级缺陷预测提供了对……的见解。。。

研究论文
开放式访问
具有MLPerfTiny任务和服务器端动量的联合学习

通过增加节点的计算量,同时减少所需的网络流量,联合学习可以在可扩展性、效率和应用程序空间方面为边缘物联网系统带来显著好处。另一方面。。。

研究论文
开放式访问
基于机器学习的零售商设置成本订单决策

本研究的目的是获得对零售商行为的有价值见解,并开发预测模型来告知他们的购买决策。这一过程涉及对零售商在。。。

研究论文
开放式访问
改进多步油井产量预测的序贯生成监督策略

生成性对抗网络(GAN)在许多领域显示出巨大的潜力。在本文中,我们探讨了它们在多步时间序列预测中的潜力。就我们所知,这项任务尚未得到广泛研究,可能。。。

研究论文
ARIMA和基于注意的CNN-LSTM混合神经网络在电池寿命估计中的应用

得益于现代新能源汽车产业的快速发展,锂离子电池作为新能源汽车的核心部件,需求量不断上升。对于行业和消费者来说,准确预测剩余的有用信息。。。

会话:会话2:数据挖掘和智能算法
研究论文
基于卡诺模型的在线消费者需求排名与内容预测研究

针对传统消费者需求排序方法在实际应用中成本高、效率低、粒度粗的缺点,提出了一种基于Kano模型的在线消费者需求排序和内容预测方法。。。

研究论文
基于可解释随机密度森林的观点挖掘

解释和解释复杂的模型,如用于意见挖掘的集成机器学习模型,对于提高正面和负面意见预测结果的透明度、公平性和可靠性至关重要。尽管合奏。。。

研究论文
开放式访问
TensAIR:从数据流实时训练神经网络

数据流在线学习(OL)是一个新兴的研究领域,涵盖了流处理、机器学习和网络化带来的众多挑战。流处理平台,如Apache Kafka和Flink,具有以下基本扩展。。。

研究论文
一种可解释的云POS数据异常检测模型

云POS数据的异常检测在烟草行业的管理活动中发挥着重要作用。有效的异常检测有助于零售商减少异常损失并优化业务计划。然而,现有的研究涉及。。。

研究论文
遗传算法中的交叉考虑

交叉是遗传算法中的一个重要过程。这个过程将在父母的染色体之间交换基因。杂交过程的结果可能并不比亲本好,这影响了遗传分析的结果。。。

研究论文
云边缘协同环境中基于多Agent强化学习的任务调度负载平衡

随着云计算协同网络中计算场景和任务类型的日益多样化,云计算协同环境中的任务调度可以更好地适应各种任务类型和应用场景,从而。。。

会议:会议3:基于AI的智能信息系统控制和数据管理
研究论文
生成性AI问答Chatbot链接到金融文档光学字符识别模型的评估

财务报表是一些分析的基础,例如贷款申请,以及法律公司收集证据和分析的基础。它们对这些机构的决策产生重大影响。简化…的处理。。。

研究论文
海上风电机组鲁棒异常检测:AESE算法与SCADA系统现有技术的比较分析

由于系统故障,安装在远离陆地的海上风力涡轮机(OWT)历来面临着巨大的维护成本和发电资源损失。随着人工智能时代的进步,预测和异常检测。。。

研究论文
开放式访问
无线传感器网络中一种安全的无证书多签名方案

在无线传感器网络(WSN)的应用中,许多部署的传感器节点会将经过身份验证的消息转发给基站进行验证。因此,数据聚合技术变得非常重要,因为它可以获得更多的带宽。。。

研究论文
开放式访问
基于注意的卷积神经网络主动噪声控制

有源噪声控制(ANC)是一种利用声波减少或消除给定环境中不需要的环境噪声的技术。我们使用由卷积层和注意层组成的深层神经网络来处理ANC,然后。。。

课时:课时4:图像处理中的机器学习和视觉分析
研究论文
基于数据增强卷积神经网络的面部表情识别

面部表情识别(FER)是计算机视觉和人工智能领域的一个新兴领域,对人机交互和情感分析具有重要意义。深度学习的最新进展,特别是。。。

研究论文
开放式访问
基于热成像的人脸识别:传统方法与基于CNN的方法的比较研究

本文提出了一种基于热成像的人脸识别方法:对传统方法和基于CNN的方法进行了比较研究。该方法由两个不同的部分组成:传统人脸识别和基于CNN的人脸识别。在…中。。。

研究论文
用于盲图像超分辨率的立体网络

利用神经网络的单图像超分辨率方法取得了显著进步。然而,现有的大多数工作都依赖于具有共享核的卷积神经网络(CNN)的体系结构和垂直深度的增加,因此。。。

研究论文
基于U-Net和像素计数机制的咖啡叶病严重程度估计

咖啡叶病(CLD)是世界范围内咖啡生产的主要威胁,给农民造成了巨大的经济损失。准确及时地估计慢性阻塞性肺病的严重程度对于实施有效的控制措施至关重要。在本文中,我们。。。

研究论文
开放式访问
利用转移学习方法从CT扫描图像中检测新冠肺炎

在过去几年中,自2020年以来,新冠肺炎的爆发速度及其在世界各地的传播使世界震惊。这提高了对新型冠状病毒肺炎早期、准确和自动化检测系统的需求,因为在。。。

研究论文
基于室内数据集的帧差分和深度学习算法的早期火灾检测和分割

深度学习模型,如YOLOv5(以对象检测闻名)和U-Net(用于分割),在计算机视觉任务中因各自的能力而闻名。在这项研究中,研究人员介绍了一种新的框架,它使用。。。

研究论文
基于VGG16卷积神经网络的番茄成熟度分类

为了应对番茄产业生产过剩的挑战,本研究引入了一种独特的方法,利用Mask R-CNN和VGG16检测和分类Diamante Max番茄变体的成熟期。通过利用自我。。。

研究论文
使用YOLOv5 Small的菲律宾救护车分类的计算机视觉方法

本研究概述了利用YOLOv5 Small创建目标检测模型的过程,该模型旨在识别和分类道路上的救护车,并根据不同类型和特征对其进行区分。研究过程包括组装。。。

研究论文
利用自动编码器去除物体图像上叠加二维码的研究

本文介绍了一种使用U-Net型自动编码器从拍摄的对象图像中去除不必要的QR码图案的技术。本研究是我们系列研究的一部分,重点是在光照条件下不可见地嵌入光学水印。。。

研究论文
基于互补映射和迭代卷积码的彩色图像加密算法

加密是保护图像安全的有效手段,对于彩色图像,应考虑R、G和B分量之间的内在相关性进行加密。在本文中,我们提出了一种基于。。。

研究论文
生物特征指纹的量子匹配算法

指纹在一生中保持不变。在140多年的指纹分析中,没有发现两个指纹完全相同,即使是在同卵双胞胎中。我们每个人生来都有一套独特的指纹,尽管专家们仍然没有。。。

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