ICMR:多媒体检索
2024年6月
中国澳门大学
中国合肥工业大学
中国西北工业大学
英国诺丁汉大学
中国武汉大学
澳大利亚国立大学
本次研讨会旨在汇集对对象更新感兴趣的研究人员、从业者和爱好者,深入研究这一动态领域的最新进展、挑战和机遇。该研讨会涵盖了与对象re-id相关的一系列主题,包括但不限于深度度量学习、多视图数据生成、基于视频的对象re-id、跨域对象re-id和实际应用。该研讨会为研究人员提供了一个展示其工作、交流想法和促进潜在合作的平台。此外,它还为从业者提供了一个宝贵的机会,使他们能够跟上对象re-id技术的最新发展。总的来说,这个研讨会创造了一个独特的空间来探索快速发展的对象重新识别领域及其对提高多媒体分析和检索能力的深远影响。
无监督可见红外人员重新识别(USVI-ReID)是一项具有挑战性的任务,其目的是从不同的模式中检索同一个人的图像,而不需要注释。现有的工作主要集中在构建交叉模态。。。
在过去的研究中,由于关注低质量图像数据集,面部线索的使用经常被忽视。然而,这些线索是重要的生物特征标记,在视频人物识别中特别有价值。。。
行人识别需要基于查询从图像库中识别和检索特定的行人,对于城市监控和自动驾驶汽车导航等应用至关重要。本调查提供了详细的。。。
多尺度三平面网络(MTN)结合渐进学习策略,是最近提出的一种文本到3D生成方法,并取得了良好的效果。本文旨在分析MTN的性能并探索对其进行改进的方法。。。
人工智能在三维生成领域的发展是近年来科技领域的一大亮点。使用人工智能生成三维模型可以大大提高三维模型生成的效率,也将促进三维模型的生成。。。
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