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当前的研究表明，人类能够通过听别人的讲话来准确推断年龄，但由于具有真实数据的公共语料库数量有限，自动年龄识别具有挑战性。我们添加年龄注释。。。

针对图像中不规则文本区域和模糊文本的问题，提出了一种基于弱监督学习的文本识别方法。该方法基于显式校正模块、视觉模块、语言模块和融合模块。。。

针对基于恒虚警率（CFAR）和基于密度的带噪应用空间聚类（DBSCAN）和脊线路径重组（RPRG）的多分量分离方法存在的问题，提出了一种新的基于密度的应用空间聚类方法。。。

光学字符识别（OCR）的广泛应用解决了文档图像领域的文本检测和识别问题。然而，OCR在大数据背景下遇到了许多干扰因素，这导致了OCR在应用中的局限性。。。

心血管疾病通常使用心电图（ECG）和心音图（PCG）等生物电信号进行检测，这些信号从不同角度反映心脏的状态。然而，以前关于心血管疾病的研究。。。

在姿态透明和任务环境动态的前提下，对单无人机在线路径规划问题进行了数学建模。然后，提出了衰减地平线控制法（RHC）和二维等步长法（2D-equal-step）。。。

真实世界的数据通常是长尾的，这导致视觉识别系统的性能较差。当前流行的方法将训练过程解耦为表示学习和分类。然而，这种方法的两个阶段。。。

深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大进展。但传统的深度学习模型在面临领域转移时，其性能将严重下降，这意味着深度学习模型的性能将大大降低。。。

近年来，单图像超分辨率（SISR）的性能有了显著的提高。然而，现有的大多数方法都存在模型参数大、计算成本高、推理速度慢等问题，不适合资源优化。。。

全维定义多态智能网络（PINet）是一种新型的网络技术。PINet从网络结构的角度促进了互联网的功能、性能、效率和安全。……的施工方法。。。

异构信息网络嵌入旨在从低维空间学习节点表示，同时保留网络复杂的结构和语义信息。最近，受对比法成功应用的启发。。。

3D数字人的发展有可能给许多行业带来革命性的变革，包括电影、游戏和虚拟现实。我们提出了创新的姿态可控人体纹理网格生成器（PC-GET），它可以合成3D人体模型。。。

深度学习在计算机视觉领域取得了显著进步，但由于领域差异，这些训练有素的模型在跨领域情况下的性能往往会下降。为了解决这一挑战，对抗学习被广泛应用于领域。。。

光伏电站通常部署在偏远地区，那里的电力生产受到自然灾害的不利影响。因此，监测和分析光伏电站的运行状况需要智能控制系统的发展。。。

深度学习（DL）的兴起促使研究人员探索使用DL进行自动程序修复（APR）的技术。然而，现有的APR方法存在数据集小、精度低和执行时间长等问题。在本文中，我们。。。

高层建筑结构在不同环境条件激励下的振动响应识别对结构振动控制和健康监测具有重要意义。。。

K-means算法的两个关键步骤是聚类数的选择和初始聚类中心的选择，这将严重影响K-means的分类精度和效率，需要进一步优化。。。

手机成瘾是年轻人中普遍存在的现象，其危险在于它会在不知不觉中占用大量的学习和工作时间，导致对学校和工作的担忧。有效改善这一问题的现有方法是。。。

对话状态跟踪（DST）的数据增强方法在基于内部或外部数据集生成更多数据方面取得了进展。然而，它们在平衡生成的数据集方面存在不足。我们提出了一种平衡数据增强方法。。。

被称为MOOC的在线教育引起了对传统教育的极大反思。随着网络教育的迅速发展和各种网络教育平台的建立，面对海量的课程知识，如何快速。。。

最近，自监督学习在图表示学习中显示出巨大的潜力。然而，在使用预训练模型进行下游任务（如分子特性预测）方面仍然存在挑战。为了解决这个问题，我们建议节点。。。

摘要：舞蹈作为一种重要的文化艺术形式，越来越受到人们的重视。为了提高舞蹈教学的效率和准确性，舞蹈动作识别技术逐渐成为一个热门的研究领域。。。

抑郁症是一种常见的情绪障碍，影响着相当一部分人。传统的抑郁症诊断方法具有局限性，往往依赖临床医生的经验，且具有主观性。为了克服上述问题。。。

在飞速发展的信息时代，软件开发已成为现代社会的重要组成部分。然而，由于开发过程的复杂性，在软件开发过程中不可避免地会出现项目缺陷。。。

摘要。虚拟现实技术是20世纪发展起来的一种新型实用技术。虚拟现实涉及计算机、计算机信息和仿真技术的使用和综合。它基于最新的。。。

区块链有望用于物联网和加密货币等领域的广泛应用。区块链技术如果利用得当，可以在社会经济中发挥积极作用。然而，有许多灰色行业，例如。。。

基于传感器数据识别人的特定身体活动是时间序列分类中的一个复杂问题。它属于被称为“人类活动识别（HAR）”的研究领域。。。

针对新能源汽车智能充电管理水平低导致充电调度效果差的问题，提出了一种基于大数据分析的新能源汽车充电智能管理方法。这个。。。

提高数据库的查询性能一直是数据库领域的一个重要研究方向。。深度学习在数据库查询中显示出良好的应用前景。要在查询中利用数据的分布特征。。。

经典决策理论是指在不完全信息下对某些未知状态进行主观概率估计，根据贝叶斯公式修正发生概率，然后求出最大期望值。。。