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10.1145/3613905acm会议书籍页面出版物页面芝加哥会议记录会议集合
CHI EA’24:2024年CHI计算机系统人为因素会议的扩展摘要
ACM公司2024年诉讼
出版商:
  • 计算机协会
  • 纽约
  • 美国
会议:
CHI'24:CHI计算机系统人为因素会议檀香山夏威夷群岛美国2024年5月11日至16日
国际标准图书编号:
979-8-4007-0331-7
出版:
2024年5月11日
推荐ACM DL
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下次会议
2024年10月14日至17日
坦佩雷,芬兰
文献计量学
会议:研讨会和专题讨论会
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人工智能与未来
条款编号:458,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636321

人工智能技术可能会影响一系列围绕生命终结规划、纪念和遗产的现有实践(并产生许多新的实践),从而产生深远的法律、经济、情感和宗教影响。时间。。。

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为所有人构建元宇宙:未来包容性和可访问虚拟环境的机遇和挑战
条款编号:459,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636307

Metaverse是一个相互连接的虚拟世界的集合,允许人们无缝地访问和穿越这些虚拟世界。它提供了一个消除我们现实中存在的物理边界和边界的机会,有可能。。。

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CUI@CHI公司2024年:在CUI中建立信任——从设计到部署
条款编号:460,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636287

对话式用户界面(CUI)已经成为世界各地人们的日常技术,也是一个蓬勃发展的研究领域。语音合成的进展和由大型语言模型(LLM)支持的聊天机器人的出现,特别是ChatGPT。。。

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基于LLM的HCI合成人物和数据的挑战与机遇
条款编号:461,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636293

人工智能(AI)支持的合成人物角色和数据正在许多HCI领域出现,包括教育和培训、游戏和试点研究。最近,大型语言模型(LLM)显示了合成人工智能的前景。。。

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理解、自动化和评估用户界面的计算方法
文章编号:462,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636316

在CHI 2022和CHI 2023前两次用户界面研讨会取得成功的基础上,本次研讨会旨在通过进一步探索当前的研究趋势,如应用大型语言模型和可视化……来推进研究领域。。。

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黑暗面:设想、理解和预防写作助手的有害影响——第三次智能互动写作助手研讨会
条款编号:464,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636312

由于人工智能的进步,特别是大型语言模型的发展,写作助手变得越来越复杂和普遍。随着新用例和模型的出现,我们预计采用率将加快。这带来了。。。

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为健康设计(使用)人工智能
条款编号:465,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636282

使用数据和人工智能(AI)进行设计可以为促进个人幸福的系统和技术的发展带来重大价值。然而,在为……设计(使用)人工智能方面也存在尚未解决的挑战和风险。。。

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设计包容性的未来增强现实
条款编号:466,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636313

在显示、传感和人工智能技术创新的推动下,增强和混合现实技术正在迅速发展。这种演变,特别是在具有大型语言和文本图像模型(如GPT和Stable)的生成性人工智能时代。。。

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移情:审视超越个人的以移情为中心的设计
条款编号:467,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636297

移情工作坊旨在融合各种专业知识,拓展以移情为中心的设计这一新兴领域。在之前版本研讨会讨论的基础上,本次迭代邀请对……的使用进行详细审查的贡献。。。

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评估交互式人工智能:理解和控制人机交互中的安慰剂效应
条款编号:468,第1-4页https://doi.org/10.1145/3613905.3636304

在医疗领域,患者通常会从他们期望的能够改善他们病情的治疗中获得切实的益处,即使这种治疗没有任何作用机制。这种现象往往模糊了对人类治疗的科学评价。。。

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以人为本设计中的欺诈形式:定性HCI研究的集体策略和未来议程
条款编号:469,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636309

新的欺骗技术形式——包括人工智能深度伪造和不道德地使用ChatGTP——已经在更广泛的研究社区和媒体中引起了关注。假扮合法的不良行为者的协调社会活动也有所增加。。。

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GenAICHI 2024:CHI 2024的生殖AI和HCI
物品编号:470,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636294

本研讨会将以人为中心的主题应用于一项新的强大技术,即生成性人工智能(AI),以及其他方法,尤其是大型语言模型(LLM)和基础模型(FM)。与人工智能系统不同,人工智能系统产生。。。

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用户生成内容中的生成AI
条款编号:471,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636315

生成性人工智能(Gen-AI)正在迅速改变社交媒体上用户生成内容(UGC)的格局。用于生成文本、图像和视频的AI工具,如大型语言模型(LLM)、图像生成AI、AI驱动的视频素材工具和深度。。。

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重归于好:HCI和人为因素联手应对AI交互挑战
条款编号:472,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636285

1983年,人类因素学会和ACM SIGCHI联合组织了第一次CHI会议,但在20世纪80年代的剩余时间里,人机交互(HCI)和人类因素工程(HFE)之间的分歧越来越大。HCI的重点从。。。

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HCI与老龄化:新方向、新原则
条款编号:473,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636295

近年来,人们对陈规定型、缺乏营养和以问题为导向的方法对老年人使用者的影响感到担忧,这促使HCI探索新的理解和方法,将老龄化作为一个主题。与此同时,老年人的。。。

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HabiTech:居住建筑、数据和技术
条款编号:474,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636320

由于我们生活的大部分是由数字领域决定的,因此思考如何通过技术来维护和培育民主价值观至关重要。在城市尺度上,这是在“数字公民”领域研究的;然而,似乎。。。

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触觉游乐场:为每个人赋予包容性触觉设计
物品编号:475,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636303

虽然触觉技术正在迅速成熟,但触觉培训仍处于初级阶段。学科隔离促成了触觉行业快速但零散的增长;研究生课程主要针对各个STEM领域,如设备。。。

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以人为中心的语言模型评估和审计
条款编号:476,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636302

大型语言模型(LLM)的最新进展对许多实际应用程序产生了重大影响,并将产生更多影响。然而,这些模式也给个人和社会带来了重大风险。为了缓解这些问题并指导。。。

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以人为中心的可解释人工智能(HCXAI):在大型语言模型(LLM)时代重新加载可解释性
条款编号:477,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636311

以人为中心的XAI(HCXAI)主张,仅凭算法透明性不足以让AI变得可解释。人工智能的可解释性不仅仅是“打开”黑盒子——谁打开它与打开的方式一样重要,甚至更重要。。。

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人类笔记本交互:计算笔记本的CHI
物品编号:478,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636318

本次研讨会的总体目标是将来自CHI社区的研究人员聚集在一起,在计算笔记本和HCI研究的交叉点分享他们的知识并建立合作,重点放在有效设计和。。。

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LLM作为研究工具:在HCI数据工作中的应用和评估
条款编号:479,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636301

大型语言模型(LLM)将重塑传统的数据处理方法。虽然LLM开启了与数据对接的新的、潜在有用的方式,但它们在研究过程中的使用需要方法论和批判性评估。在此。。。

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从骑自行车中学习:从骑自行车HCI中吸取教训
物品编号:480,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636291

自行车在可持续的流动性、健康和社交方面发挥着重要作用。本研讨会旨在收集和讨论从自行车人机交互(CyclingHCI)中吸取的经验教训。为此,我们将召集研究人员和专家。。。

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以家庭为中心的设计方法:缩小研究与实践之间的差距
条款编号:481,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636290

技术在家庭生活中无处不在。以家庭为中心的设计可以创造符合家庭不同需求和动态的技术解决方案。然而,设计有意义的交互技术对。。。

扩展摘要
动员对暗色图案和欺骗性设计实践的研究和监管行动
条款编号:482,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636310

欺骗、操纵和胁迫行为深深植根于我们的数字体验中,影响了我们做出明智选择的能力,破坏了我们的代理权和自主权。这些设计实践统称为“深色图案”或“。。。

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理解和减轻沉浸式虚拟空间中新出现的危害的新方法:CHI 2024研讨会
条款编号:483,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636288

随着在线空间促进了越来越多的身临其境的体验,人们担心这些新兴空间如何扩大和扩大现有的在线危害,甚至导致新的危害,以及HCI研究人员和开发人员如何努力减轻。。。

扩展摘要
办公室幸福感设计:不要放弃任何东西
条款编号:484,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636284

现代工作场所已经朝着提高生产力的方向进行了优化,这往往以工人的长期福利为代价。这一系统性问题在研究和实践中都得到了承认,但尚未得到解决。明显缺乏。。。

扩展摘要
PhysioCHI:HCI中整合生理信号的最佳实践
物品编号:485,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636286

最近,我们看到了在交互系统中使用生理信号的趋势。这些信号能够深入了解用户的内部状态和健康状况,预示着HCI的新时代。然而,由于这是一种跨学科的方法,许多挑战。。。

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增长后HCI:超越经济增长的HCI联合投资
条款编号:486,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636292

人机交互对经济增长做出了重大贡献;它对推动经济引擎的数字技术(包括数字服务、平台和设备)的市场成功至关重要。经济增长。。。

扩展摘要
感官制作:今天是什么?
条款编号:487,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636322

感官制作是分析大量或复杂信息的常见活动。至少25年来,它一直是一个活跃的研究领域。四分之一世纪以来,HCI研究的这一活跃领域提出了关于……的基本问题。。。

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塑造未来:制定虚拟世界负责任创新政策建议原则
条款编号:488,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636306

随着扩展现实(XR)技术继续快速发展,它们有望改变我们与数字信息和物理世界的交互方式。而增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合。。。

扩展摘要
可持续的非制造:生物降解、衰变和拆卸的设计
条款编号:489,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636300

Unmaking是制造和创造新事物的对应物,这些新事物已经成为HCI社区不同部分感兴趣的概念。无人化被视为可持续发展的盟友,鼓励设计师关注与……相关的前景问题。。。

扩展摘要
可持续的可扩展可持续性:以人为中心的绿色技术促进社区碳减排
物品编号:490,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636314

全球二氧化碳排放量的不断增加突显出迫切需要可扩展的可持续做法。撇开公司和政策角色不谈,有必要建立以碳中和为基础的系统和实践,以弥合行动与感知到的……之间的脱节。。。

扩展摘要
CHI'24认知个人信息学未来研讨会
条款编号:491,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636296

虽然人机交互(HCI)有助于证明生理测量可以用于检测认知变化,但工程和机器学习将把这些应用于消费者可穿戴技术。对于HCI,许多。。。

扩展摘要
以儿童为中心的人工智能设计(CCAI)第二次研讨会
条款编号:492,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636305

AI驱动的解决方案越来越多地融入到儿童数字世界的结构中。它们存在于互动玩具、家庭自动化系统、日常应用程序以及年轻用户参与的各种在线服务中。展望未来,几乎。。。

扩展摘要
人与人互动中的心智理论
条款编号:493,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636308

心理理论(ToM)是人类将意图、目标、情感和信念等心理状态归因于自己和他人的能力,已成为人机交互研究中一个备受关注的概念。鉴于ToM在……中的基本作用。。。

扩展摘要
对可视化素养的更全面理解
条款编号:494,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636289

研究人员针对可视化素养的各个方面提出了许多定义。但我们还没有完全理解在视觉化中识字到底意味着什么,这有重要的下游影响,例如如何。。。

扩展摘要
儿童变革技术:超越“好”
条款编号:495,第1-5页https://doi.org/10.1145/3613905.3636317

在屏幕时间越来越长、心理健康问题越来越严重、孤独感越来越强以及技术使用带来的普遍不良影响的背景下,CHI社区现在应该考虑如何让技术对儿童更好。有。。。

扩展摘要
不断发展的人-人工作流(TREW)中的信任和依赖
条款编号:496,第1-6页https://doi.org/10.1145/3613905.3636319

最先进的人工智能,包括像GPT-4这样的大型语言模型(LLM),现在拥有人类曾经独有的功能,例如编码、想法生成和规划。高级人工智能现在集成到了大量的平台和工具中,包括。。。

扩展摘要
有无许可:特定场所的社会正义增强现实
文章编号:497,第1–7页https://doi.org/10.1145/3613905.3636283

社会变革运动往往与特定的地区有关。这使得改变人们对周围环境感知方式的增强现实(AR)成为一项有希望实现社会公正的技术。特定地点的AR授权活动家重新销售。。。

贡献者
  • 兰卡斯特大学

建议

接受率

23696份提交文件的总体接受率为6164,26%
年份提交认可的费率
2018年CHI EA3,9551,20831%
2017年CHI EA5,0001,00020%
2016年CHI EA5,0001,00020%
2015年CHI EA1,52037925%
2014年CHI EA3,2001,00031%
2013年CHI EA1,96363032%
CHI EA’10系列1,34635026%
09年CHI EA1,13038534%
2007年CHI EA58221236%
总体23, 6966,16426%