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LiFi（光保真度）是一种利用可见光进行数据传输的无线技术。它有几个优点，例如使用与无线电通信不同的电磁频谱部分，并且由于光。。。

客户-产品交互（取货或放货）检测对于自主零售至关重要。之前的研究探索了许多传感技术，包括视觉、负载、RFID和压电。这些方法通常需要严格的部署条件，。。。

开放式无线接入网（O-RAN）体系结构通过引入RAN智能控制器（RIC），为蜂窝网络的可编程控制提供了关键支持。然而，如今可用的RIC解决方案受到了以下因素的阻碍。。。

最近，在移动/边缘设备上实现机器学习模型的高效执行引起了极大的关注。一个关键挑战是为DNN模型中的每个操作员高效地生成高性能张量程序。为此。。。

我们引入了语义快速转发视频流的有效标记用于活动识别的训练数据。我们表明，这一概念可以通过将深度学习与空间和…相结合来实现。。。

无线耳塞的广泛应用推动了基于听觉的感知在娱乐、人机交互和健康监测等各个领域的发展。最近，研究人员对用户。。。

预计在可预见的未来，智能交通系统将改变人们的生活方式。车载网络是此类系统的关键促成因素之一，但目前还没有任何车载网络的解决方案能够进行实际部署。。。

短期租金共享移动设备（SMD）包括自行车、电动自行车和电动踏板车在内，它们在不同的国家受到了极大的欢迎。这些服务为SMD配备了GPS接收机，使乘客能够灵活地。。。

在深度神经网络模型的发展推动下，地面机器人已经走了。。。

人们越来越多地携带可穿戴设备，这些设备的功能已经达到了一个程度，利用这些设备支持日常交互的可能性越来越大。我们通过演示可穿戴设备如何。。。

光照理解在虚拟对象合成（包括移动增强现实（AR）应用）中发挥着重要作用。之前的工作通常以恢复物理环境中的照明为目标，以支持真实感AR渲染。因为。。。

了解Android应用程序的行为对于许多安全应用程序来说至关重要，例如恶意软件分析。虽然已经有许多系统被提议进行这种动态分析，但它们受到其适用分析环境的限制（关于。。。

随着物联网设备中恶意软件的蓬勃发展，防御能力不足。传统的防病毒或基于入侵检测的防御技术由于计算能力有限以及平台和环境的多样性而失败。在本文中，我们。。。

现在，我们周围的各种设备上都有多个话筒，包括可穿戴设备。这为声学传感应用提供了独特的机会，以提高身体上音频信号的空间分辨率。然而，国家。。。

由于听力设备在诊断心脏健康方面的重要性，人们越来越多地探索使用听力设备进行频繁的血压监测。虽然以前在耳机中估计血压的解决方案令人不舒服且不太准确，但。。。

我们演示了如何利用苹果的Find My协议，最广为人知的是AirTag的底层协议，来实现任意数据管理和定位服务。这提供了一种新的“无基础设施”部署，在这里，人类活动频繁的地区。。。

我们首次证明了无线回程链路对空中亚表面的安全漏洞。考虑到空中威胁和强大的对手，我们定义并实验证明了“远程定位的MetaSurface-Drone”（。。。

微控制器是嵌入式系统的核心。由于成本和功率限制，它们没有内存管理单元（MMU），甚至没有内存保护单元（MPU）。因此，嵌入式软件面临着两个相关的挑战，都与。。。

基于WiFi的室内定位已经成熟了十多年。当前大多数定位算法都依赖企业网络中的WiFi接入点（AP）来准确定位WiFi用户。因此，WiFi用户的位置信息。。。

体脂百分比（BFP）是多种健康应用的重要健康指标。有几种方法可以测量身体脂肪百分比，包括（1） 双能x射线吸收法（DEXA），（2）皮褶测量、和(3) ...

我们提出了一种新的毫米波无线电体系结构，称为延迟相位阵列（DPA），通过创建灵活的频率相关多波束，提高了大带宽和大天线阵列在高毫米波频率下的有效利用率。DPA允许。。。

在最近的web服务中，通过考虑用户的心理状态，如情绪和个性特征，可以比以往任何时候都执行更有效的营销策略和建议。特别是，人格特征是稳定的。。。

为了研究无线回程链路对空中亚表面的安全漏洞，我们在论文[1]中首次定义并演示了“远程定位的亚表面龙”（RMD）攻击。在这次袭击中，对手伊芙远程。。。

饮料掺入是指在某人不知情或未经允许的情况下，将某些类型的药物或镇静剂放入其饮料中。识别饮料中添加了什么成分是非常困难的，而且最常见的症状也可以通过检测得到。。。

产品取放检测对汽车零售业非常重要[2]。许多类型的传感器用于检测这些事件，包括称重传感器[2]、物品[1]上的RFID和摄像头[2]。然而，它们受到视线（LoS）或密度的限制。。。

我们探讨了将手机应用程序作为单内核运行的可行性和实用性。单内核[1]是专门为运行单个应用程序而构建的单地址空间机器映像。在构建unikernel时，为操作系统、语言运行库等编写代码。。。

分布式应用程序中机器学习（ML）模型的增长和普遍性意味着ML推理不再能够以集中的方式进行。这导致ML模型以分散的方式进行评估，以便个性化。。。

机器学习（ML）驱动的应用程序用于手机、平板电脑、智能手表和物联网设备等普及设备。协作、分布式ML（如联邦学习（FL））的最新进展试图解决用户和数据的隐私问题。。。

人机界面的一个流行趋势是语音激活，它超越了亚马逊回声和谷歌主页等语音助理（VA）。三星和霍尼韦尔恒温器的最新智能电视包括一个语音接口。。。

移动平台并没有发挥其作为无处不在的计算机的潜力，很大程度上是因为我们以安全的名义对其应用程序施加了限制。移动操作系统长期以来一直在努力应对隔离不受信任的挑战。。。