浏览会议记录

深度学习（DL）已经发展成为我们现在依赖的许多日常应用程序中的一个支柱。然而，确保DL模型有效使用底层硬件需要付出大量努力。推理知识。。。

仔细观察世界高性能计算机500强榜单，很明显，计算能力并不是过去三十年中唯一增长的数字。操作如此巨大的设备所需的功率。。。

OpenSHMEM是一种高效的单面通信API，它实现了PGAS并行编程模型，以其低延迟通信操作而闻名，可以有效地映射到网络的RDMA功能。。。$$

HPC系统的规模越来越大，这表明执行涉及更多的节点和进程，使得故障的出现变得更加频繁。这个问题变得特别重要，因为MPI是过程间的实际标准。。。

多方交互式实时视频流应用程序吸引了数百万日常活跃用户，预计在未来几年将迎来一个蓬勃发展的市场。直播中的一个基本研究问题是比特率协调，这。。。

行程安排n个独立任务到米为了最小化makespan，相同的处理器已经被广泛研究。作为经典启发式的替代方法$\mathrm{<trans\; data-src="S">S公司</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="L">我</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="A">A类</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="C">C类</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="K">K（K）</trans>}$算法按包对任务进行分组米执行时间相似的任务，以及。。。$\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}$

云调度程序将任务打包到机器上，其目标是（1）尽可能高效地使用机器，同时（2）避免可能导致CPU节流或内存不足错误的过载。我们采用随机方法。。。

exascale系统的规模和异构性增加了开发应用程序的复杂性。支持嵌套任务的基于任务的方法是一个很适合它们的模型，因为它具有灵活性。。。

服务发现是一个至关重要的过程，它能够跨计算连续体提供低延迟的物联网（IoT）应用程序。不幸的是，在严格的时间内识别正确的服务变得越来越困难。。。

本文考虑由一组具有发布时间和截止日期的相关作业定义的调度问题，这些作业将由相同的并行机处理。这个问题表示为$\mathrm{<trans\; data-src="P">P（P）</trans>}<trans\; data-src="|">|</trans>\mathrm{<trans\; data-src="p">第页</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="r">第页</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="e">e（电子）</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="c">c（c）</trans>}<trans\; data-src=",">,</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="r">第页</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="i">我</trans>}}<trans\; data-src=",">,</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="d">d日</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="i">我</trans>}}<trans\; data-src="|">|</trans><trans\; data-src="\star ">\star </trans>$在文献中。从……开始。。。

边缘计算是物联网数据处理和分析的一种稳定高效的解决方案。随着大数据分布式引擎部署在边缘基础设施上，用户寻求解决方案来评估其分析查询的性能。。。

随着越来越多的业务由机器学习驱动，推理成为一项核心操作，越来越多的企业将其作为服务提供。在这种情况下，推理任务必须满足某些服务级别目标（SLO）。。。

区块链技术是一种分布式、分散和不可变的账本系统。它是管理智能合约交易（SCT）的首选平台。智能合同是捕获……之间业务协议的代码片段。。。

In-situ工作流是一种多个组件并发执行且数据连续流动的工作流。现场工作流程的采用不仅加快了关键任务科学发现的速度，而且还使。。。

调度对于在高性能计算（HPC）系统上执行的并行应用程序实现高性能至关重要。调度决策可以在批处理系统、应用程序和操作系统（OS）级别进行。在这项工作中。。。

数据中心是互联网的重要组成部分，但其持续发展需要找到可持续的解决方案，以限制其对气候变化的影响。Datazero2项目旨在设计完全依靠本地可再生能源运行的数据中心。。。

数据流体系结构可以实现比通用核心更好的性能和更高的效率，接近专用设计的性能，同时保持可编程性。然而，数据流架构经常面临挑战。。。$$$$$$

深度学习的广泛指令集（DL）通过利用数据级并行性显著提高了通用体系结构的性能。然而，设计能够执行并行计算的运算单元是一项挑战。。。

并发哈希表是云计算的基本构建块之一。在本文中，我们介绍了对内存中二进制杜鹃散列的无锁修改。我们提出了一种新的并发策略来设计无锁散列。。。

内存和功率敏感边缘设备受益于基于精确可缩放CNN加速器的量化模型。这些加速器可以处理具有不同数据精度的CNN模型，这依赖于精度可扩展的乘法运算。。。$$$$$$

最近，近存储数据处理和计算存储作为提高系统性能的节能和经济高效的方法，受到了业界的广泛关注。本文介绍了一种计算存储解决方案。。。

GPU加速系统日益主导着极端规模的计算领域。与此同时，采用内存到内存应用程序间数据交换的现场工作流已成为利用。。。

联合学习是一种分布式机器学习，它使模型能够在本地培训后在服务器上聚合，以保护隐私。然而，用户异构性给联合学习带来了挑战。为了解决这个问题，最近的一些。。。

启发式算法的部署在片上网络（NoC）的路由策略中得到了广泛的应用。然而，多核架构不断升级的复杂性和异构性给人类设计带来了艰巨的任务。。。$\mathrm{}$$\mathrm{}$