摘要
钟宏2020。 车辆组网中频谱资源管理关键技术研究[D]。 电子科技大学。 谷歌学者 
鲍文F.2021。 车辆组网动态频谱分配方案[D]。 北京交通大学。 谷歌学者 Wenqi S.2015年。 未来无线网络资源管理研究[D]。 清华大学。 谷歌学者 F.P.Souce、V.Madhavan、E.Conti、J.Lehman、K.O.Stanley和J.Clune。 2017.深层神经进化：遗传算法是训练深层神经网络进行强化学习的一种竞争性替代方法。 arXiv预打印arXiv:1712.06567。 谷歌学者 Moscibroda T，Chandra R，Wu Y，2008年。 无线局域网中的负载感知频谱分布，IEEE网络协议国际会议（ICNP），137-146。 谷歌学者 数字图书馆 
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建议
认知无线电系统可变带宽动态频谱分配 ISCIT’09：第九届通信和信息技术国际会议记录 认知无线电网络可以设计为通过利用主要用户许可频带中的频谱漏洞来更有效地管理无线电频谱。 目前可用的未授权频谱正在达到其极限，各种需求。。。 多信道非理想感知动态频谱分配策略的系统模型与性能评估 认知无线电网络CRN的概念是提高现有无线电频谱利用率的一个很有希望的候选方案。 在CRN中，次要用户SU可以使用主要用户PU未使用的频谱。 为了从数学上估计。。。
