海报：用于类别增量语义分割的类别平衡示例记忆选择

尽管当前的语义分割方法取得了令人印象深刻的性能，但它们增量学习新类的能力有限。此外，逐像素注释是昂贵且耗时的。因此，一个名为。。。

• 本文介绍了WISH，在语义分割中利用层次结构和图像标签进行类增量学习。
• 我们有效利用层次结构，在不增加成本的情况下提高分段性能。
• 我们的方法。。。

本文提出了一种使用像素级卷积神经网络（CNN）的脑肿瘤自动分割方法（例如PixelNet）。该模型从多个卷积层中提取特征，并将它们连接起来形成一个超列结构。。。

异构集成内存系统配置有各种类型的存储类内存（SCM）和NAND闪存。SCM比NAND闪存快，根据其特点分为内存和存储类型。NAND（与非）。。。