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时间行为树——分割

出版:2024年5月14日出版历史

摘要

我们提出了用于时间行为树(TBT)分割的工具,这是一种用于监控规范的新形式。TBT可以很容易地改装为行为树,通常用于机器人应用程序的编程。我们的工具支持TBT的健壮性语义,并生成跟踪分割。换句话说,给定TBT规范和跟踪,它确定TBT节点到子跟踪的最佳分配。为了说明其应用,我们使用了一个自动船舶甲板着陆的例子。我们展示了所需的用户输入,并演示了如何解释输出,以确定具有挑战性的任务方面,从而有助于进行全面的系统分析。

工具书类

  1. 米歇尔·科勒丹奇斯和彼得·奥格伦。2018年,机器人和人工智能中的行为树:简介。CRC出版社。谷歌学者谷歌学者
  2. 亚历山大·唐泽和奥德·马勒。2010.时间逻辑对实值信号的鲁棒满足。在时间系统的形式化建模和分析国际会议上。施普林格,92-106。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  3. 乔治·费内科斯(Georgios E Fainekos)和乔治·帕帕斯(George J Pappas)。2006.时序逻辑规范的稳健性。在软件测试正式方法国际研讨会上。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  4. 塞巴斯蒂安·斯基默(Sebastian Schirmer)、贾斯迪普·辛格(Jasdeep Singh)、艾米丽·延森(Emily Jensen)、约翰·道尔(Johann Dauer)、伯恩德·芬克贝纳(Bernd Finkbeiner)和斯里拉姆·桑卡拉纳拉亚南。2024.时间行为树:分段和稳健性(HSCC’24)。谷歌学者谷歌学者

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  • 发布于

    封面图片ACM会议
    HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制
    2024年5月
    307页
    国际标准图书编号:9798400705229
    内政部:10.1145/3641513

    版权所有©2024所有者/作者

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    出版商

    计算机协会

    美国纽约州纽约市

    出版历史

    • 出版:2024年5月14日

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