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研究论文

利用偏微分方程和激活函数去除乘性高斯噪声:一种稳健的方法

出版:2024年2月2日出版历史

摘要

乘性噪声由于其非线性和信号依赖性,给图像和信号处理带来了挑战。在保留信息的同时删除它需要专门的技术。我们提出了一种利用偏微分方程和激活函数对受乘性高斯噪声污染的图像进行去噪的新方法。以学习核函数为重点,我们解决了乘性噪声图像去噪的关键问题,与加性噪声相比,该领域受到的关注相对较少。我们的方法利用带有灰度指示矩阵的显式方案,并探索各种激活函数以提高去噪性能。通过广泛的实验和评估,我们获得了更高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指标测量(SSIM)值,从而提高了乘性噪声去除的最新水平。

其他关键词和短语:图像去噪,偏微分方程,乘性噪声,ResNet,灰度指示器。

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  1. 托马斯·阿尔特(Thomas Alt)、克劳斯·施拉德(Klaus Schrader)、马提亚斯·奥古斯丁(Matthias Augustin)、保罗·彼得(Paul Peter)和约阿希姆·威克特(Joachim Weickert)。2023.偏微分方程数值算法与神经网络之间的联系。数学成像与视觉杂志65,1(2023),185-208。https://doi.org/10.1007/s10851-022-01106-xEpub 2022年6月24日。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  2. Gilles Aubert和Jean-François Aujol。2006.消除倍增噪声的变化方法。https://api.semanticscholar.org/CorpusID:14973650谷歌学者谷歌学者
  3. 弗朗辛·卡特(Francine Catté)、皮埃尔·卢伊斯(Pierre-Louis Lions)、吉安·米歇尔·莫雷尔(Jean-Michel Morel)和托梅乌·科尔(Tomeu Coll)。1992年,图像选择性平滑和非线性扩散边缘检测。SIAM J.数字。分析。29, 1 (1992), 182–193. http://www.jstor.org/stable/2158083谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  4. 杰罗姆·达邦(Jéróme Darbon)、阿米特·查克拉波蒂(Amit Chakraborty)和托尼·F·。陈。2008年,总变差的内嵌卷积(ICTV)去噪和分解。SIAM成像科学期刊1,3(2008),294–321。https://doi.org/10.1137/080732674谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  5. Joan Duran、Bartomeu Coll和Catalina Sbert。2013年,Chambolle的投影算法用于总变差去噪。图像处理在线3(2013),311–331。https://doi.org/10.5201/ipol.2013.61。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  6. 帕斯卡·盖特勒。2012.Rudin-Osher-Fatemi总变差去噪(使用分裂Bregman)。图像处理在线2(2012年5月),74-95。https://doi.org/10.5201/ipol.2012.g-tvd谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  7. 盖·吉尔博亚和斯坦利·奥舍。2008.图像处理应用的非局部算子。多尺度建模与仿真7(2008年1月),1005–1028。https://doi.org/10.1137/070698592谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  8. 何开明、张湘玉、任少清、孙建军。2016.图像识别的深度剩余学习。770–778. https://doi.org/10.109/CVPR.2016.90谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  9. 方丽、沈朝敏和凌皮。2006.一种新的基于扩散的图像去噪和分割变分模型。数学成像与视觉杂志26,1(2006年11月),115-125。https://doi.org/10.1007/s10851-006-8303-2谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  10. Stéphane Mallat和Z Zhang。1993.信号处理。IEEE汇刊41(1993),3397–3415。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  11. P.Perona和J.Malik。1990。使用各向异性扩散的尺度空间和边缘检测。IEEE模式分析和机器智能汇刊12,7(1990),629–639。https://doi.org/10.1109/34.56205谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  12. 列奥尼德一世。鲁丁、斯坦利·奥舍和埃马德·法特米。1992年。基于非线性总变差的噪声去除算法。《物理学D:非线性现象》60,1(1992),259-268。https://doi.org/10.1016/0167-2789(92)90242-F谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  13. 史建波(Jianbo Shi)和马利克(Jitendra Malik)。2002.标准化切割和图像分割。IEEE模式分析和机器智能汇刊22(2002年5月)。https://doi.org/10.109/34.868688谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  14. 石克汉和郭志昌。2023.使用灰度指示器的高斯去噪器去除非高斯噪声。数学成像与视觉杂志(2023年5月),1-17。https://doi.org/10.1007/s10851-023-01148-9谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  15. 尤利友(Yu li You)、徐文元(Wenyuan Xu)、阿伦·坦尼鲍姆(Allen Tannenbaum)和莫斯塔法·卡维(Mostafa Kaveh)。1996。图像处理中各向异性扩散的行为分析。图像处理,IEEE汇刊5(12 1996),1539–1553。https://doi.org/10.109/83.541424谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆

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            封面图片ACM其他会议
            ICACS’23:第七届算法、计算和系统国际会议论文集
            2023年10月
            185页
            国际标准图书编号:9798400709098
            内政部:10.1145/3631908

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            计算机协会

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            • 出版:2024年2月2日

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