摘要
托马斯·阿尔特(Thomas Alt)、克劳斯·施拉德(Klaus Schrader)、马提亚斯·奥古斯丁(Matthias Augustin)、保罗·彼得(Paul Peter)和约阿希姆·威克特(Joachim Weickert)。 2023.偏微分方程数值算法与神经网络之间的联系。 数学成像与视觉杂志65,1(2023),185-208。 https://doi.org/10.1007/s10851-022-01106-x Epub 2022年6月24日。 谷歌学者 数字图书馆 Gilles Aubert和Jean-François Aujol。 2006.消除倍增噪声的变化方法。 https://api.semanticscholar.org/CorpusID:14973650 谷歌学者 弗朗辛·卡特(Francine Catté)、皮埃尔·卢伊斯(Pierre-Louis Lions)、吉安·米歇尔·莫雷尔(Jean-Michel Morel)和托梅乌·科尔(Tomeu Coll)。 1992年,图像选择性平滑和非线性扩散边缘检测。 SIAM J.数字。 分析。 29, 1 (1992), 182–193. http://www.jstor.org/stable/2158083 谷歌学者 数字图书馆 杰罗姆·达邦(Jéróme Darbon)、阿米特·查克拉波蒂(Amit Chakraborty)和托尼·F·。 陈。 2008年,总变差的内嵌卷积(ICTV)去噪和分解。 SIAM成像科学期刊1,3(2008),294–321。 https://doi.org/10.1137/080732674 谷歌学者 交叉引用 Joan Duran、Bartomeu Coll和Catalina Sbert。 2013年,Chambolle的投影算法用于总变差去噪。 图像处理在线3(2013),311–331。 https://doi.org/10.5201/ipol.2013.61。 谷歌学者 交叉引用 帕斯卡·盖特勒。 2012.Rudin-Osher-Fatemi总变差去噪(使用分裂Bregman)。 图像处理在线2(2012年5月),74-95。 https://doi.org/10.5201/ipol.2012.g-tvd 谷歌学者 交叉引用 盖·吉尔博亚和斯坦利·奥舍。 2008.图像处理应用的非局部算子。 多尺度建模与仿真7(2008年1月),1005–1028。 https://doi.org/10.1137/070698592 谷歌学者 交叉引用 何开明、张湘玉、任少清、孙建军。 2016.图像识别的深度剩余学习。 770–778. https://doi.org/10.109/CVPR.2016.90 谷歌学者 交叉引用 方丽、沈朝敏和凌皮。 2006.一种新的基于扩散的图像去噪和分割变分模型。 数学成像与视觉杂志26,1(2006年11月),115-125。 https://doi.org/10.1007/s10851-006-8303-2 谷歌学者 数字图书馆 Stéphane Mallat和Z Zhang。 1993.信号处理。 IEEE汇刊41(1993),3397–3415。 谷歌学者 数字图书馆 P.Perona和J.Malik。 1990。使用各向异性扩散的尺度空间和边缘检测。 IEEE模式分析和机器智能汇刊12,7(1990),629–639。 https://doi.org/10.1109/34.56205 谷歌学者 数字图书馆 列奥尼德一世。 鲁丁、斯坦利·奥舍和埃马德·法特米。 1992年。基于非线性总变差的噪声去除算法。 《物理学D:非线性现象》60,1(1992),259-268。 https://doi.org/10.1016/0167-2789 (92)90242-F 谷歌学者 数字图书馆 史建波(Jianbo Shi)和马利克(Jitendra Malik)。 2002.标准化切割和图像分割。 IEEE模式分析和机器智能汇刊22(2002年5月)。 https://doi.org/10.109/34.868688 谷歌学者 数字图书馆 石克汉和郭志昌。 2023.使用灰度指示器的高斯去噪器去除非高斯噪声。 数学成像与视觉杂志(2023年5月),1-17。 https://doi.org/10.1007/s10851-023-01148-9 谷歌学者 数字图书馆 尤利友(Yu li You)、徐文元(Wenyuan Xu)、阿伦·坦尼鲍姆(Allen Tannenbaum)和莫斯塔法·卡维(Mostafa Kaveh)。 1996。图像处理中各向异性扩散的行为分析。 图像处理,IEEE汇刊5(12 1996),1539–1553。 https://doi.org/10.109/83.541424 谷歌学者 数字图书馆
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