摘要
塞拉·安瓦尔(Saira Anwar)、尼古拉斯·亚历山大·巴斯科(Nicholas Alexander Bascou)、穆辛·梅内克斯(Muhsin Menekse)和阿塞菲·卡德加(Asefeh Kardgar)。 2019.教育机器人研究的系统回顾。 《大学前工程教育研究杂志》(J-PEER),第9卷,第2期(2019年),第2页。 谷歌学者 交叉引用 Martina Benvenuti、Sara Giovagnoli、Elvis Mazzoni等人,2019年。 使用教育机器人提高儿童创造性思维的潜力。 在第一届心理学技术研讨会上。 1--10. 谷歌学者 保罗·钱德勒和约翰·斯威勒。 1992年。在教学设计中,分散注意力效应是一个因素。 《英国教育心理学杂志》,第62卷,第2卷(1992年),第233-246页。 谷歌学者 交叉引用 Morgane Chevalier、Christian Giang、Laila El-Hamamsy、Evgenia Bonnet、Vaios Papaspyros、Jean-Philippe Pellet、Catherine Audrin、Margarida Romero、Bernard Baumberger和Francesco Mondada。 2022.反馈和指导作为干预方法在小学机器人教育学习活动中培养计算思维的作用。 计算机与教育,第180卷(2022年),104431。 谷歌学者 数字图书馆 Michelene TH Chi、Miriam Bassok、Matthew W Lewis、Peter Reimann和Robert Glaser。 1989.自我解释:学生在学习解决问题时如何学习和使用示例。 认知科学,卷13,2(1989),145-182。 谷歌学者 周保南。 2018.小工程师:教育机器人项目中幼儿的学习模式。 2018年世界工程教育论坛-全球工程院长理事会(WEEF-GEDC)。 IEEE,1-5。 谷歌学者 萨利·芬奇和安东尼·罗宾斯。 2019.剑桥计算机教育研究手册。 剑桥大学出版社。 谷歌学者 Ayelet Fishbach、Tal Eyal和Stacey R Finkelstein。 2010年。积极和消极反馈如何激励目标追求。 《社会与人格心理学指南》,第4卷,第8卷(2010年),第517-530页。 谷歌学者 交叉引用 罗斯蒂斯拉夫·福克。 2017年。Ozobot和编程教育。 《人文社会科学新趋势与问题学报》,第4卷,第5卷(2017年)。 谷歌学者 交叉引用 玛丽正手拍。 2010.布鲁姆分类法。 关于学习、教学和技术的新兴观点,第41卷,第4期(2010年),第47-56页。 谷歌学者 米歇尔·弗里德、莫妮卡·麦吉尔和安妮·瑞金。 2022.解决这个问题! 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