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生成性人工智能世界中的软件工程研究

出版:2024年5月20日出版历史

摘要

生成性人工智能系统,如大型语言模型(LLM),展现了强大的功能,许多人认为这是以前只有人类才能展现的灵活和自适应智能。我将阐述LLM对软件工程研究的方向和意义。

参考文献

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  17. 【Rinard等人(2018)】Martin C.Rinard、Jiasi Shen和Varun Mangalick。2018年。积极学习存储和检索数据的计算机程序的推理和再生。2018年ACM SIGPLAN国际研讨会论文集,关于编程和软件的新思想、新范式和思考,继续!2018年11月7日至8日,美国马萨诸塞州波士顿,Elisa Gonzalez Boix和Richard P.Gabriel(编辑)。美国医学会,12--28。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  18. 【沈和里纳德(2017)】沈佳思和马丁·里纳德。2017.带有过滤迭代器的健壮程序。2017年10月23日至24日,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市,第十届ACM SIGPLAN软件语言工程国际会议论文集,SLE 2017、Benoit Combemale、Marjan Mernik和Bernhard Rumpe(编辑)。美国医学会,244--255。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  19. 【沈和里纳德(2021)】沈嘉思和马丁·里纳德。2021.访问数据库的应用程序推断和再生的主动学习。ACM事务处理。程序。语言系统。42, 4 (2021), 18:1--18:119.谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  20. 【Vasilakis等人(2021年)】尼科斯·瓦西拉基斯(Nikos Vasilaki)、阿基里斯·贝内托普洛斯(Achilles Benetopoulos)、希瓦姆·汉达(Shivam Handa)、阿利泽·肖恩(Alizee Schoen)、贾思·沈(Jiasi Shen)和马丁·里纳德。2021.通过主动学习和再生消除供应链漏洞。CCS’21:2021 ACM SIGSAC计算机和通信安全会议,虚拟事件,大韩民国,2021年11月15日至19日、Yongdae Kim、Jong Kim、Giovanni Vigna和Elaine Shi(编辑)。美国医学会,1755-1770年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  21. 【王等(2024)】王俊杰、黄玉超、陈春阳、刘哲、王松、王庆。2024.使用大型语言模型的软件测试:调查、景观和愿景。arXiv:2307.07221[cs.SE]谷歌学者谷歌学者
  22. 【Wong等人(2016)】W.Eric Wong、Ruizhi Gao、Yihao Li、Rui Abreu和Franz Wotawa。2016年,软件故障本地化调查。IEEE软件工程汇刊42, 8 (2016), 707--740.谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  23. 【张等(2023)】张全军、方春荣、马玉祥、孙伟松、陈振宇。2023.基于学习的自动程序修复调查。ACM事务处理。柔和。工程方法。33,2,第55条(2023年12月),69页。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆

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        封面图片ACM会议
        ICSE’24:IEEE/ACM第46届软件工程国际会议论文集
        2024年5月
        2942页
        国际标准图书编号:9798400702174
        内政部:10.1145/3597503

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        出版商

        计算机协会

        美国纽约州纽约市

        出版历史

        • 出版:2024年5月20日

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        总体验收率276属于1,856提交文件,15%

        即将召开的会议

        ICSE 2025年
        2025 IEEE/ACM第46届国际软件工程会议
        2025年4月26日至5月3日
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