研究论文

多人工词典的快速匹配追踪

作者:

Zdeněk公司普雷什阿,

尼基霍利豪斯、和

彼得巴拉日作者信息和声明

ACM数学软件交易（TOMS）,体积47,问题三

文章编号：24，页数1-20

https://doi.org/10.1145/3447958

出版:2021年6月26日出版历史

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摘要

找到最好的K（K）-冗余字典中信号的稀疏近似是一个NP-hard问题。此任务通常使用次优贪婪匹配追踪算法。在这项工作中，我们提出了一种加速技术和作用于多Gabor字典的匹配追踪算法的实现，即多个Gabor型时频字典的串联，每个Gabor类型的时频字典由可能不同窗口的平移和调制以及时频移参数组成。该技术基于预计算和阈值化原子之间的内积，并基于直接更新系数域中的残差，即无需往返信号域。由于所提出的加速技术包含一个近似的更新步骤，因此我们提供了理论和实验结果来说明所得到的算法的收敛性。该实现是用C语言编写的（与C99和C++11兼容），我们还提供了Matlab和GNU Octave接口。对于某些设置，实现速度比标准匹配追踪工具包快70倍。

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阿坎A卡拉比伯·库拉·O(2022)时频信号处理数字信号处理2016年10月10日/j.dsp.2021.103216119：C在线发布日期：2022年4月23日
https://dl.acm.org/doi/10.1016/j.dsp.2021.103216

索引术语

多人工词典的快速匹配追踪
1. 计算数学
  1. 数学分析
    1. 数学优化
      1. 持续优化
        非凸优化
    2. 数值分析
      1. 变换的计算
  2. 数学软件
    1. 数学软件性能
    2. 解算器
2. 计算理论
  1. 算法的设计和分析
    1. 近似算法分析
      1. 数值近似算法

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发布时间

数学软件上的封面图像ACM事务

ACM数学软件汇刊第47卷第3期

2021年9月

251页

国际标准编号：0098-3500

EISSN公司：1557-7295

内政部：10.1145/3472960

编辑：
白昭君
美国加州大学戴维斯分校
,
沃尔夫冈·班格尔
美国科罗拉多州立大学

版权所有©2021 ACM。

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出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2021年6月26日

认可的：2021年1月1日

修订过的：2021年1月1日

收到：2020年5月1日

在TOMS中发布体积47,问题三

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阿坎A卡拉比伯·库拉·O(2022)时频信号处理数字信号处理2016年10月10日/j.dsp.2021.103216119：C在线发布日期：2022年4月23日
https://dl.acm.org/doi/10.1016/j.dsp.2021.103216

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