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使用测地线图和运动学人体模型从单深度人体轮廓进行无监督三维人体姿势识别

作者:

IMCOM’15：第九届全球信息管理与传播国际会议记录

文章编号：70，页数1-4

https://doi.org/10.1145/2701126.2701172

出版:2015年1月8日出版历史

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摘要

近年来，仅使用单个深度传感器而不使用任何光学标记的三维人体姿态识别（HPR）已成为一个活跃的研究课题。到目前为止，大多数现有的HPR方法都是基于人体部位的监督识别，需要使用合适的数据库训练分类器。在本文中，我们提出了一种新的无监督三维HPR，它利用了人体深度轮廓的测地距离图（GDM）和无需训练和数据库的三维运动人体模型。从每个GDM中，我们导出一组人体关节的标记，并将运动人体模型的关节标记拟合到这些标记上，以在3D中重建其相应的姿势。我们对所提出方法的数值评估结果表明，关节到其三维真实位置的欧氏距离误差范围为0.01至33.45 mm。实际数据的实验结果表明，所提出的技术可以以合理的精度和可靠性在3D中执行HPR。

工具书类

[1]

G.O.Young，“工业塑料的合成结构”，纽约：McGraw-Hill, 1964.

谷歌学者

[2]

陈伟凯，《线性网络与系统：算法与计算机辅助实现》世界科学, 1990.

谷歌学者

[3]

J.Shotton、A.Fitzgibbon、M.Cook、T.Sharp、M.Finocchio、R.Moore、A.Kipman、A.Blake，“单深度图像中部分实时人体姿势识别”ACM通信第56卷，第116-124页，2013年。

数字图书馆

谷歌学者

[4]

P.Correa，F.Marques，X.Marichal，B.Macq，“使用测地距离图进行三维姿态估计”多媒体工具和应用程序第38卷，第365-384页，2008年。

数字图书馆

谷歌学者

[5]

T.H.Cormen、C.E.Leiserson、R.L.Rivest和C.Stein，“算法简介，“麻省理工学院出版社和McGraw-Hill, 2001.

数字图书馆

谷歌学者

[6]

R.O.Duda和P.E.Hart，“模式分类”纽约：John Wiley&Sons, 1974.

谷歌学者

[7]

机器人工具箱：http://www.mathworks.com/matlabcentral/linkexchange/links/2961-robotics-toolbox-for-matlab

谷歌学者

[8]

J.C.Gilbert和C.Lemarechal，“可变存储准牛顿算法的一些数值实验”数学规划第45卷，第407-435页，1989年。

数字图书馆

谷歌学者

[9]

Autodesk 3Ds MAX 2012：http://www.autodesk.co.kr/

谷歌学者

索引术语

使用测地线图和运动学人体模型从单深度人体轮廓进行无监督三维人体姿势识别
1. 计算方法
  1. 人工智能
    1. 人工智能的哲学/理论基础
      1. 认知科学
2. 以人为中心的计算
  1. 人机交互（HCI）

建议

基于主方向分析的单深度图像实时三维人体姿态重建
SoICT’13：第四届信息与通信技术研讨会论文集

实时人体姿态估计是计算机视觉中一个具有挑战性的问题。在本文中，我们提出了一种新的方法，使用主方向分析（PDA）从单个深度的人体轮廓中实时恢复三维人体姿态。。。
人和动物面部的稳健统计前沿化

在真实世界条件下，无约束地获取面部数据可能会导致面部图像出现显著的姿势变化、光照变化和遮挡，从而影响面部地标定位和识别方法的性能。在…中。。。
用于步态识别的三维人体姿态重建
ICB'06：2006年生物计量学进展国际会议记录

本文提出了一种基于自顶向下学习的单目图像序列三维人体姿态重建方法，用于步态识别。人体姿势由2D轮廓图像原型和…的线性组合表示。。。

信息和贡献者

问询处

发布于

IMCOM’15：第九届全球信息管理与传播国际会议记录

2015年1月

674页

国际标准图书编号：9781450333771

内政部：10.1145/2701126

会议主席：
东洙·S·金
印第安纳大学
,
Sang-wook Kim先生
韩国汉阳大学
,
总主席：
李素翰
韩国成均馆大学
,
拉霍斯·汉佐
英国南安普顿大学
,
罗斯兰·伊斯梅尔
马来西亚吉隆坡大学

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美国纽约州纽约市

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2015年IMCOM

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IMCOM’15：第九届全球信息管理与传播国际会议

2015年1月8日-10日

印尼巴厘岛

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基于主方向分析的单深度图像实时三维人体姿态重建

人和动物面部的稳健统计前沿化

用于步态识别的三维人体姿态重建

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