研究论文

多元超几何相似性度量

作者:

香查拉卡迪,

R.米切尔招架、和

5月D日。王作者信息和声明

BCB'12:ACM生物信息学、计算生物学和生物医学会议记录

2012年10月

页234-241

https://doi.org/10.1145/2382936.2382966

出版:2012年10月7日出版历史

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摘要

我们提出了一种基于多元超几何分布的相似性度量方法，用于图像和数据向量的成对比较。使用合成数据，将该度量与其他相似度量的公式和性能进行了比较。还实现了分段近似方法，以便于将所提出的度量应用于大样本。使用组织成像质谱（TIMS）数据介绍了所提出的相似性度量的示例应用。合成数据和TIMS数据的结果表明，所提出的度量能够在样本之间提供有意义的区分，并且它可以成为识别大规模生物数据集中潜在相关样本的有用工具。

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引用人

卡迪C贝内特·R佩恩·M银行M韦伯A费尔南德斯F王M(2015)DetectTLC：利用定量质谱图像特征进行自动反应混合物筛选美国质谱学会杂志2007年10月10日/13361-015-1293-927:2(359-365)在线发布日期：2015年10月27日
https://doi.org/10.1007/s13361-015-1293-9

索引术语

多元超几何相似性度量
1. 应用计算
  1. 生命与医学

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封面图片ACM会议

BCB'12:ACM生物信息学、计算生物学和生物医学会议记录

2012年10月

725页

国际标准图书编号：9781450316705

内政部：10.1145/2382936

总主席：
桑杰·兰卡
佛罗里达大学
,
课程主席：
塔梅尔·卡维奇
佛罗里达大学
,
莫娜·辛格
普林斯顿大学

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2012年10月7日-10日

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卡迪C贝内特·R佩恩·M银行M韦伯A费尔南德斯F王M(2015)DetectTLC：利用定量质谱图像特征进行自动反应混合物筛选美国质谱学会杂志2007年10月10日/13361-015-1293-927:2(359-365)在线发布日期：2015年10月27日
https://doi.org/10.1007/s13361-015-1293-9

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