研究文章

用于重新发布文章查找的超几何语言模型

作者:

马诺斯 Tsagkias公司,

马尔滕德瑞克,

沃特 Weerkamp公司作者信息和声明

SIGIR’11：第34届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议记录

页485-494

https://doi.org/10.1145/2009966.2009983

出版:2011年7月24日出版历史

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摘要

重新发布文章查找的任务是识别在一个来源中发布的文章实例，并在另一个来源（通常是社交媒体来源）中或多或少逐字重新发布。我们将此任务作为一个特别的检索问题来处理，将源文章用作查询。我们的方法是基于语言建模的。考虑到在我们的设置中，查询与完整的新闻文章一样长，我们重新审视了unigram语言模型背后的假设。我们认为，在这种情况下，从具有替换的文档中采样单词的潜在生成假设，即文档的多项式建模，产生了不太准确的查询可能性估计。

为了弥补这一差异，我们考虑不经替换的抽样分布：中心和非中心超几何分布。我们提出了两个建立在这些分布之上的检索模型：对数优势模型和贝叶斯模型，其中文档参数是使用Dirichlet复合多项式分布估计的。

我们使用新闻文章和博客帖子语料库分析了新模型的行为，发现对于重新发布的文章查找任务，我们处理的查询长度接近要检索的文档的长度，基于无替换抽样相关分布的模型优于基于多项式分布的传统模型。

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https://doi.org/10.1007/s10791-0115-9257-z
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索引术语

用于重新发布文章查找的超几何语言模型
1. 信息系统
  1. 信息检索
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SIGIR’11：第34届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议记录

2011年7月

1374页

国际标准图书编号：9781450307574

内政部：10.1145/2009916

一般主席：
马伟英
微软亚洲研究院，中国
,
聂建云
加拿大蒙特利尔大学
,
课程主席：
里卡多·贝扎·耶茨
雅虎！西班牙研究
,
大圣蔡
新加坡国立大学
,
W.布鲁斯·克罗夫特
美国阿默斯特马萨诸塞大学

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