摘要
用张量rt进行8位推理。 http://on-demand.gputechconf.com/gtc/ 2017/presentation/s7310-8-bit-inference-with-tensort.pdf。 访问时间:2017-12-12。 三 谷歌学者 K.-T.Cheng和Y.-C.Wang。 使用移动gpu进行通用计算——智能手机人脸识别的案例研究。 在 超大规模集成电路设计、自动化和测试(VLSI-DAT),2011年国际研讨会, 第1-4页。 IEEE,2011年。 2 谷歌学者 N.-M.Ho和W.-F.Wong。 在nvidia gpu中开发半精度算法。 在 高性能极限计算会议(HPEC),2017 IEEE, 第1-7页。 IEEE,2017年。 三 谷歌学者 交叉引用 M.S.侯赛因和G.穆罕默德。 用于健康监测的云辅助语音和人脸识别框架。 移动网络和应用, 20(3):391--399, 2015. 1 谷歌学者 数字图书馆 B.Mandal、S.-C.Chia、L.Li、V.Chandrasekhar、C.Tan和J.-H.Lim。 谷歌眼镜上的可穿戴人脸识别系统,用于协助社交互动。 在 亚洲计算机视觉会议 ,第419-433页。 施普林格,2014年。 2 谷歌学者 N.Powers、A.Alling、K.Osolinsky、T.Soyata、M.Zhu、H.Wang、H.Ba、W.Heinzelman、J.Shi和M.Kwon。 cloudlet加速器:将移动云人脸识别引入实时。 在 Globecom研讨会(GC Wkshps),2015 IEEE, 第1-7页。 IEEE,2015年。 2 谷歌学者 交叉引用 X.Qi和C.Liu。 用于视频人脸检测的Gpu加速关键帧分析。 在 云计算技术与科学(CloudCom),2015年IEEE第七届国际会议, 第600-605页。 IEEE,2015年。 三 谷歌学者 数字图书馆 X.Qi、C.Liu和S.Schuckers。 通过基于cnn的关键帧提取增强视频识别中的人脸。 在 2018年IEEE第11届IAPR国际生物计量会议(ICB)。 IEEE,2018年。 2, 3 谷歌学者 交叉引用 T.Soyata、R.Muraleedharan、C.Funai、M.Kwon和W.Heinzelman。 云视觉:使用移动云加速架构的实时人脸识别。 在 计算机与通信(ISCC),2012年IEEE研讨会 ,第000059页至第000066页。 IEEE,2012年。 2 谷歌学者 数字图书馆 V.Sze、Y.-H.Chen、T.-J.Yang和J.Emer。深度神经网络的高效处理:教程和调查。 arXiv预印arXiv:1703.090392017。 三 谷歌学者 J.Tang、D.Sun、S.Liu和J.-L.Gaudiot。 在物联网设备上实现深度学习。 计算机, 50(10):92--96, 2017. 2 谷歌学者 数字图书馆
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