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研究论文

关于算法1012的注记:用大数据集计算投影

出版:2024年6月28日 出版历史

摘要

在ACM TOMS算法1012中DELAUNAYSPARSE公司给出了用于执行中高维Delaunay插值的软件。在训练集的凸包外进行外推时,DELAUNAYSPARSE公司调用非负最小二乘解算器DWNNLS公司计算凸包上的投影。然而,DWNNLS公司许多其他可用的平方和优化求解器不适用于许多变量问题,这些变量问题是由机器学习应用中典型的大型训练集造成的。因此,一个新的项目基于高度可定制的二次规划求解器,给出了子程序BQPD公司。该解决方案与DELAUNAYSPARSE公司用于投影到合成数据集和真实世界数据集,而其他可用的解算器经常失败。尽管它旨在更新DELAUNAYSPARSE公司由于这个问题的困难和普遍性,这个解决方案可能也会引起外部的兴趣。

工具书类

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信息和贡献者

问询处

发布于

数学软件上的封面图像ACM事务
ACM数学软件汇刊 第50卷第2期
2024年6月
178页
EISSN公司:1557-7295
内政部:10.1145/3613551
期刊目录

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版:2024年6月28日
在线AM:2024年4月22日
认可的:2024年3月12日
修订过的:2023年10月23日
收到:2023年10月23日
在TOMS中发布体积50,问题2

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作者标记

  1. Delaunay插值
  2. 投影
  3. 二次规划
  4. 数据倾斜

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  • 美国能源部科学办公室高级科学计算研究

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