用POMDP学习排序树和决策树

我们给出了一种关于输入上的均匀分布的不可知学习决策树的查询算法。给定对n维超立方体上任意二进制函数f的黑盒访问，我们的算法会找到一个与。。。

k-决策表和决策树在学习理论和实际学习系统中发挥着重要作用。k-决策列表泛化了单项式、k-DNF和k-CNF等类，与这些子类一样，它们是多项式PAC-learnable R。。。

我们研究了由决策树或决策列表表示的布尔函数同构测试的复杂性。我们的结果如下：对于logspace，秩1决策树的同构测试是完全的。对于任何常数r2。。。