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研究论文

使用基于地图的可视化教学分治最近对算法:Nifty赋值

出版:2023年11月1日出版历史
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摘要

这个漂亮的作业演示是关于一个吸引人的、经过教室测试的活动,该活动使用基于地图的交互式算法可视化(AV)的暴力和分治(D&C)方法来解决在一组点中查找最接近的一对的问题。D&C算法,例如,EfficientClosestPair在Levitin[1]的第5.5节中,描述起来相当简单,但根据作者的经验,即使是算法分析课程的高年级本科生也只获得了一个肤浅的理解,与直接的二次时间算法相比,并不欣赏其效率。这里介绍的活动和相关的AV提供了关于此算法的传统指令的补充或替代。

工具书类

  1. 安娜·莱维汀。算法设计与分析简介。Pearson,第3版,2012年。谷歌学者谷歌学者
  2. James D.Teresco、Razieh Fathi、Lukasz Ziarek、MariaRose Bamundo、Arjol Pengu和Clarice F.Tarbay。基于地图的金属公路数据算法可视化。第49届ACM计算机科学教育技术研讨会论文集,SIGCSE’18,第550-555页,2018年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆

索引术语

  1. 使用基于地图的可视化教学分治最近对算法:Nifty赋值
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        • 发布于

          封面图片高校计算机科学杂志
          大学计算科学杂志 第39卷第5期
          CCSC第37届东南年会论文
          2023年11月
          164页
          国际标准编号:1937-4771
          EISSN公司:1937-4763
          期刊目录

          出版商

          大学计算科学联合会

          美国印第安纳州埃文斯维尔

          出版历史

          • 出版:2023年11月1日
          发布于jcsc公司第39卷第5期

          限定符

          • 研究论文
        • 文章指标

          • 下载量(最近12个月)7
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