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研究论文

CTEEAM实践过程:对其在数字取证教育中作用的评估

出版:2023年11月1日出版历史
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摘要

数字取证调查通常涉及处理大量证据和导航认知偏见的潜在影响。CTEEAM(批判性思维、伦理、证据、分析、管理)流程提供了一种构建和组织数字取证调查的方法,实现了更好的证据管理,并减少了偏见。本文探讨了CTEEAM过程在两个不同的案例研究中的实施,涉及本科生和研究生。它还提供了一项学生反馈调查的结果,评估了CTEEAM过程如何帮助学生组织证据、发现基本证据项目以及减轻认知偏见。研究结果表明,CTEEAM程序有望改进数字取证教学法,增强网络安全背景下有效信息的识别能力。

工具书类

  1. 社交网络分析。技术报告,大不列颠及北爱尔兰联合王国内政部,2016年1月。谷歌学者谷歌学者
  2. 研究表明,数字取证专家容易产生偏见,2021年5月。谷歌学者谷歌学者
  3. 西蒙·加芬克尔。数字语料库:2009 m57-jean。谷歌学者谷歌学者
  4. 克里斯塔·米勒。数字法医调查的时间表:从调查到法庭,2020年9月。谷歌学者谷歌学者
  5. 马丁·穆拉扎尼、马库斯·胡贝尔和埃德加·威普。社交网络取证:利用社交网络的数据池。第八届IFIP年度工作组,第11卷,第1Ű20页。Citeser,2012年。谷歌学者谷歌学者
  6. Nina Sunde和Itiel E.Dror。应用于数字取证的专家绩效层次(hep):数字取证决策中的可靠性和可偏差性。国际法医学:数字调查, 37:301175, 2021.谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  7. 大卫·威廉姆斯。了解技术如何帮助管理数字证据的增长,2022年9月。谷歌学者谷歌学者

索引术语

  1. CTEEAM实践过程:对其在数字取证教育中作用的评估
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          • 发布于

            封面图片高校计算机科学杂志
            大学计算科学杂志 第39卷第5期
            CCSC第37届东南年会论文
            2023年11月
            164页
            国际标准编号:1937-4771
            EISSN公司:1937-4763
            期刊目录

            出版商

            大学计算科学联合会

            美国印第安纳州埃文斯维尔

            出版历史

            • 出版:2023年11月1日
            发布于jcsc公司第39卷第5期

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