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有限感知动态环境下多机器人导航的分散安全控制

出版:2024年5月6日 出版历史

摘要

我们的研究解决了具有挑战性的多智能体安全控制问题,其中智能体必须在避免碰撞的同时达到其目标。在有限的感应范围内实施回避约束,增加了问题的实际相关性。我们提出了一种基于可控制李亚普诺夫函数(CLF)的二次规划(QP)的新方法,用于单个代理,实现目标跟踪,同时考虑障碍物在其有限传感范围内的动态。我们的框架具有高度的适应性,可以容纳大量代理并确保可扩展性。用差动驱动机器人进行的大量实验表明了我们方法的计算效率和可扩展性,即使在有大量机器人的高度闭塞环境中也是如此。

工具书类

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建议

评论

信息和贡献者

问询处

发布于

封面图片ACM会议
AAMAS’24:第23届自主代理和多代理系统国际会议记录
2024年5月
2898页
国际标准图书编号:9798400704864

发起人

出版商

国际自治代理和多代理系统基金会

南卡罗来纳州里奇兰

出版历史

出版:2024年5月6日

检查更新

作者标记

  1. 自主导航
  2. 控制lyapunov函数
  3. 分散避碰
  4. 分散式多机器人导航
  5. 序列凸规划

限定符

  • 扩展摘要

会议

AAMAS’23年
赞助商:
AAMAS’23:自治代理和多代理系统国际会议
2024年5月6日至10日
新西兰奥克兰

接受率

5036份提交文件的总体接受率为1155份,23%

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文献计量学

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