研究论文

计算高斯体积的立方算法

作者:

桑托什万帕拉作者信息和声明

SODA’14：第二十五届ACM-SIAM离散算法年会论文集

2014年1月

页1215-1228

出版:2014年1月5日出版历史

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摘要

在一般隶属预言模型中，我们提出了随机算法，用于对限制于凸集的标准高斯分布进行采样，并用于估计凸集的高斯测度。积分算法的复杂性为O（运行）^*(n个^三)而采样算法的复杂性是O（运行）^*(n个^三)对于第一个样品和O（运行）^*(n个²)对于每个后续样本。这些界限比相应的最新技术提高了一倍n个我们的改进来自几个方面：更好的等参性、更平滑的退火、避免向各向同性位置转换以及在分析中使用“快速行走”。

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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3055399.3055416
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索引术语

计算高斯体积的立方算法
1. 计算数学
  1. 离散数学
2. 计算理论
  1. 计算复杂性和密码学
    1. 复杂性类别
  2. 随机性、几何和离散结构
    1. 计算几何

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SODA’14：第二十五届ACM-SIAM离散算法年会论文集

2014年1月

1910页

国际标准图书编号：9781611973389

项目主席：
钱德拉·切库里
伊利诺伊大学香槟分校

赞助商

SIAM离散数学活动小组

合作中

SIGACT:ACM算法和计算理论特别兴趣小组

出版商

工业和应用数学学会

美国

出版历史

出版：2014年1月5日

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陈毅德维迪·R温赖特M于B(2018)多面体上的快速MCMC采样算法机器学习研究杂志10.5555/3291125.330961719:1(2146-2231)在线发布日期：2018年1月1日
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