摘要
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建议
偏微分方程控制的贝叶斯反问题的极值尺度UQ SC'12:2012高性能计算、网络、存储和分析国际会议记录 量化大规模仿真中的不确定性已成为CS&E面临的主要挑战。当仿真需要超级计算机，且不确定性参数维数较大时，传统UQ方法将失败。 这里我们讨论不确定性。。。 基于低秩部分Hessian逼近的大规模线性反问题Bayes不确定性量化快速算法 在贝叶斯推理的框架下，我们考虑了具有高维参数空间的大规模线性统计逆问题的不确定性估计问题。 当噪声和先验概率密度为高斯时。。。
