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具有信息收集的最小承诺计划行动概率模型

作者:

丹尼斯带式输送机,

史蒂夫汉克斯,

丹尼尔焊接作者信息和声明

UAI'94：第十届人工智能不确定性国际会议记录

页178-186

出版:1994年7月29日出版历史

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摘要

人工智能规划算法解决了生成操作员序列以实现某些输入目标的问题，通常假设规划代理具有对世界的完美控制和信息。放松这些假设需要对动作表示进行扩展，以便对动作所做的更改及其提供的信息进行推理。本文提出了一种动作表示法，它扩展了确定性STRIPS模型，允许动作同时具有因果效应和信息效应，这两种效应都可能是上下文相关的和有噪声的。我们还演示了如何将标准的最小承诺规划算法扩展到包括信息操作和偶然执行。

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Boutiler C公司(1999)随机决策过程的知识表示今天的人工智能10.5555/1805750.1805755(111-152)在线发布日期：1999年1月1日
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波拉克M霍蒂J(1999)生活不仅仅是制定计划人工智能杂志10.1609/aimag.v20i4.148120:4(71-83)在线发布日期：1999年12月1日
https://dl.acm.org/doi/10.1609/aimag.v20i4.1481
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索引术语

具有信息收集的最小承诺计划行动概率模型

建议

具有信息收集和应急执行的概率规划
AIPS’94：第二届人工智能规划系统国际会议记录

大多数用于计划生成的AI表示和算法都没有包含信息生成操作的概念（在决策文献中也称为诊断或测试）。我们提出了一种规划表示和算法。。。
概率最小承诺规划算法
AAAI'94：第十二届AAAI人工智能全国会议记录

我们根据初始世界状态的概率分布、目标命题的布尔组合、概率阈值以及影响取决于世界执行时间状态的动作来定义概率规划问题。。。
租赁承诺行动选择
AIPS’96：第三届人工智能规划系统国际会议记录

最小承诺原则早在规划研究中就被采纳了。层次任务网络（HTN）对高级任务进行推理，而不提交特定的低级步骤。部分订单计划产生于一种互补的愿望，以避免。。。

评论

信息和贡献者

问询处

发布于

封面图片指南会议记录

UAI'94：第十届人工智能不确定性国际会议记录

1994年7月

616页

国际标准图书编号：1558603328

编辑：
拉蒙·洛佩斯·德曼塔拉斯
中船重工人工智能研究所
,
大卫·普尔
温哥华不列颠哥伦比亚大学

赞助商

信息提取与传输
HUGIN:HUGIN（休金）
微软：微软
KI：知识产业

出版商

摩根考夫曼出版公司。

美国加利福尼亚州旧金山

出版历史

出版：1994年7月29日

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贾姆罗加WTabatabaei M公司(2013)有限资源下的知识积累第14届多智能体系统计算逻辑国际研讨会论文集-第8143卷10.1007/978-3-642-40624-9_13(206-222)在线发布日期：2013年9月16日
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Boutiler C公司(1999)随机决策过程的知识表示今天的人工智能10.5555/1805750.1805755(111-152)在线出版日期：1999年1月1日
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霍维茨E塞弗A(1997)时间临界操作第十三届人工智能不确定性会议记录10.5555/2074226.2074256(250-257)网上发布日期：1997年8月1日
https://dl.acm.org/doi/10.5555/2074226.2074256
马哈德万SKaelbling L公司(1996)国家科学基金会强化学习研讨会人工智能杂志10.1609/aimag.v17i4.124417:4(89-97)在线发布日期：1996年12月1日
https://dl.acm.org/doi/10.1609/aimag.v17i4.1244
库什梅里克N汉克斯S焊缝D(1994)概率最小承诺规划算法第十二届AAAI全国人工智能会议记录10.5555/2891730.2891896(1073-1078)网上发布日期：1994年8月1日
https://dl.acm.org/doi/10.5555/2891730.2891891891996

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