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审核人：迈克尔·墨菲

Hager和Wellein发表了一篇关于高性能计算的介绍性文章。这本书是为具有一定计算背景的科学家和工程师而写的，他们希望在高性能领域拥有与广泛主题相关的概念和技术的坚实基础。需要明确的是，这些主题大多与物理科学和相关工程领域相关，而不是生物科学，这是一个科学计算的完全不同的领域，有单独的文献库。前几章提供了现代处理器、串行代码优化和数据访问优化的背景，以及并行计算机和并行化技术的概述。接下来，介绍了使用共享内存进行并行编程的开放式多处理（OpenMP），并对效率进行了考虑。OpenMP是一种应用程序编程接口（API），它使用编译器指令在各种计算平台上开发并行应用程序。其中有一章介绍了缓存相干非均匀内存访问（ccNUMA）体系结构和局部优化。然后，结合并行编程和分布式内存，介绍了消息传递接口（MPI）标准，并对效率进行了考虑。最后一章考虑MPI和OpenMP协同工作以提供混合并行方法。有一个简短的附录，介绍多核环境的特殊注意事项。这本写得很好、组织得很好的书被设计成一本教科书，也可以作为一本自学指南，供积极性很高的个人或具有高性能计算背景的人使用。在可读性和内容的严格处理之间实现了合理的平衡。文中给出了许多示例和示例代码段，包括一些主要的应用程序，这些应用程序将在文本的不同位置重新讨论。大量有用的图表和其他图形。其中包括一些精心挑选的练习，以及一个给出解决方案的附录。有一个很好的参考章节，以一种特别有用的方式组织。无论是作为教科书还是作为高性能计算重要领域的参考卷，本文都值得仔细考虑。在线计算评论服务