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第条

概率模态逻辑的因子模型

出版:2008年7月13日出版历史

摘要

模态逻辑表示代理对其他代理的知识的了解。概率模态逻辑进一步捕获了关于概率信念的概率信念。这些逻辑中的模型有助于理解对话、谈判和竞争中的决策。不幸的是,概率模态结构对于大型实际应用是不切实际的,因为它们显式地表示其状态空间。在本文中,我们通过给概率模态结构提供因子表示来放大它们。这种表示法应用条件独立性来分解结构的概率方面(如贝叶斯网络(BN))。我们还提出了两种精确和一种近似算法,用于推理以因子形式编码的模型上概率模态逻辑查询的真值。第一种精确算法应用BNs推理来回答有限类查询。我们的第二种精确方法应用了一个变量消除方案,并且适用于没有限制的情况。我们的近似算法使用采样,可以用于具有非常大模型的应用程序。给定一个查询,它可以有效地计算答案及其置信度。

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        封面图片指南会议记录
        AAAI'08:第23届全国人工智能会议记录-第1卷
        2008年7月
        596页
        国际标准图书编号:9781577353683

        出版商

        AAAI出版社

        出版历史

        • 出版:2008年7月13日

        限定符

        • 第条