最新多核结构上的模板计算优化和自动调整

理解新兴多核系统的最有效设计和利用是几十年来主流和科学计算行业面临的最具挑战性的问题之一。我们的工作探索了多核模板（最近邻）计算——这是许多结构化网格代码（包括PDF解算器）核心的一类算法。我们开发了许多有效的优化策略，并构建了一个自动调整环境，搜索我们的优化及其参数，以最小化运行时，同时最大限度地提高性能可移植性。为了评估这些策略的有效性，我们探索了当前HPC文献中最广泛的一组多核架构，包括Intel Clovertown、AMD Barcelona、Sun Victoria Falls、IBM QS22 PowerXCell 8i和NVIDIA GTX280。总的来说，我们的自动调整优化方法产生了迄今为止最快的多核模具性能。最后，我们对新兴多核设计的架构权衡及其对科学算法开发的影响提出了几个关键见解。