使用Dataphys进行实验，这是一个用于表示时空环境数据的物理化工具包

数据物理化为人们提供了一个激动人心的机会，让他们参与数据的物理表示，这些数据可以被检查和操作，以获得一组变量及其关系的心理模型。这不仅对研究人员和专业人员至关重要，而且对提高公民在不同领域的意识、影响公民社会和推动行为改变也至关重要。数据的可访问性是另一个重要问题，可以从数据物理化的采用中受益。尽管有这种潜力，但有几个陷阱阻碍了这一范式的广泛采用，包括缺乏指导表示和工具包设计的方法，使公民能够参与他们的创作，而不需要他们从头开始。本文旨在通过展示和评估Dataphys，这是一个用于创建数据物理表示的工具包，为讨论做出贡献。该工具包是模块化的，设计用于不同场景和域的应用程序，使用廉价技术打印，并且可以进行修改以便于采用。评估是在一个研讨会的背景下进行的，有17名计算机科学硕士生参加，重点是收集沿路径收集的环境数据和构建物理表示。研究结果证实了人们对该方法的兴趣，并为改进该方法提供了见解。