研究论文

联合学习在医疗实时流数据异常检测和分析中的应用

作者:

尤吉萨 M（M）和

K S公司斯里尼瓦斯作者信息和声明

ICGSP’23：2023年第7届图形和信号处理国际会议记录

2023年6月

页29-34

https://doi.org/10.1145/3606283.3606288

出版:2023年8月11日出版历史

获取访问权限

摘要

为了降低重症监护室的死亡率，必须在医院的重症监护室持续监测危重病人。根据哈佛大学的研究，医疗失误每年在印度造成近500万人死亡。医疗失误是导致死亡的第三大常见原因，是十大杀手之一。在新生儿ICU中，每个患者有0.7个医疗错误，而在儿科急诊室中，每个儿童有1.5个错误。印度的心衰发病率似乎很高，估计在130万至460万之间，年发病率为491.6亿至180万。心力衰竭是一种随着心脏状况恶化而发展的临床疾病。HF患者的预后和疗程在很大程度上取决于早期诊断。医患比低、缺乏既定的标准医疗方案、对患者安全和质量指标的监测和评估不频繁是医疗差错的主要原因。由于人为错误是医疗错误的主要原因，可以使用适当的技术来减少这些错误。该项目的目标是在医疗保健中使用联合学习方法来解决临床恶化问题，并最终挽救生命。

工具书类

[1]

Varun A.Goyal、Dilip J.Parmar、Namaskar I.Joshi、Komal Champanerkar教授，“IRJET-医学推荐系统”，《国际工程技术研究杂志》（IRJET），2020年3月。

[2]

Jie Xu、Benjamin S、Glicksberg、Chang Su、Peter Walker、Jiang Bian、Fei Wang，“医疗信息学联合学习”，《医疗信息学研究杂志》，2020年11月。

[3]

Syreen Banabilah、Moayad Aloqaily、Eitaa Alsayed、Nida Malik、Yaser Jararweh，“联合学习综述：基础、使能技术和未来应用”，信息处理与管理，2022年11月。

数字图书馆

[4]

Jonas Chromik、Bjarne Pfitzner、Nina Ihde、Marius Michaelis、Denise Schmidt、Sophie Anne Ines Klopfenstein、Akira-Sebastian Poncette、Felix Balzerand Bert Arnrich，“从MIMIC-III临床数据库中提取警报事件”，SCITEPRESS–科学技术出版物，Lda，2022年。

[5]

L.Wang和C.A.Alexander，“医疗系统中的大数据分析”，IEEE Access，2018年11月。

[6]

Aida Brankovic、Hamed Hassanzadeh、Norm Good、Kay Mann、Sankalp Khanna、Ahmad Abdel-Hafez和David Cook，“用于实时恶化警报预测以指导先发制人治疗的可解释机器学习”，《健康信息学杂志》，2021年6月。

[7]

尼古拉·里克（Nicola Rieke）、乔尼·汉考克斯（Jonny Hancox）、李文琪（Wenqi Li）、福斯托·米利塔尔（Fausto Milletar）、霍尔格·罗斯（Holger R.Roth）、沙迪·阿尔巴科尼（Shadi Albarqouni）、斯皮里顿·巴卡斯（Spyridon Bakas）、马修·加尔蒂埃（Mathieu N.Galtier）、贝内特·兰德曼（Bennett A.Landman）、克劳斯·迈尔·海因（Klaus Maier-Hein）、塞巴斯蒂安，NPJ数字医学，2021年10月。

[8]

Atul Kulkarni、S.S.Harsoor和V.T.Budurwar，“印度ICU护理——现状和挑战”，《印度医师协会杂志》，2008年5月。

[9]

M.Murugappan、L.Murukesan、Iqbal Omar、Sabira Khatun和Subbulakshmi Murugaappan，“使用机器学习算法基于时域特征的心脏骤停预测”，《2016年第六届智能与先进系统国际会议论文集》，2016年。

[10]

Sana Tonkaboni、Mjaye Mazwi、Peter Laussen、Danny Eytan、Robert Greer、Sebastian D.Goodfellow、Andrew Goodwin、Michael Brudno和Anna Goldenberg，“儿科ICU中生理信号引起的心脏骤停预测”，IEEE生物信息学和生物医学国际会议（BIBM），2017年。

[11]

权俊英、李永南、李叶哈、李升宇和Park，“基于深度学习的院内心脏骤停预测算法”，美国心脏协会杂志，2018年6月。

[12]

Shirley Wang、Matthew B.A.McDermott、Geeticka Chauhan、Michael C.Hughes、Tristan Naumann、Marzyeh Ghassemi。“MIMIC-Extract:MIMIC-III的数据提取、预处理和表示管道”，2019年7月19日。

[13]

李福海；辛、惠；张继东；傅明强；周敬民；廉哲勋。“重症监护病房心力衰竭患者住院死亡率预测模型：基于机器学习的MIMIC-III数据库回顾性分析”，BMJ Open，2019年。

[14]

Daniel J.Beutel、Taner Topal、Akhil Mathur、Xinchi Qiu、Javier Fernandez-Marques、Yan Gao、Lorenzo Sani、Kwing Hei Li、Titouan Parcollet、Pedro Porto Buarque de Gusmáo、Nicholas D.Lane。“花：一个友好的联合学习研究框架”。第19届移动系统、应用程序和服务国际会议论文集。2021年6月。

[15]

Nazifa M Shemonti、Shifat Uddin、Saifur Rahman、Tarem Ahmed和Mohammad Faisal Uddin，“自动化实时医院ICU紧急信号：现场实施”，ResearchGate，11月-2021日。

索引术语

联合学习在医疗实时流数据异常检测和分析中的应用

索引项已通过自动分类分配给内容。

建议

整合活动识别和护理记录：系统、部署和验证研究

本文介绍了一种通过智能手机集成活动识别和收集护理机构护理记录以及活动标签和传感器的系统，并描述了在一家护理机构进行的4。。。
阅读更多信息
医疗保健分析：从数据到知识再到医疗保健改进
阅读更多信息
从瑞典医疗数据中学习
PETRA’16：第九届ACM辅助环境相关保护技术国际会议记录

我们提出了两个正在进行的项目，旨在从医疗记录中学习。第一个项目DADEL专注于高性能数据挖掘，以减少医疗保健中的药物不良事件，并使用涵盖七年的电子病历。。。
阅读更多信息

评论

信息和贡献者

问询处

发布于

封面图片ACM其他会议

ICGSP’23：2023年第7届图形和信号处理国际会议记录

2023年6月

83页

国际标准图书编号：9798400700460

内政部：10.1145/3606283

版权所有©2023 ACM。

如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的，并且复制品的第一页载有本通知和完整引文，则允许免费制作本作品的全部或部分数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重作者以外的其他人对本作品组成部分的版权。允许用信用证进行摘要。要以其他方式复制或重新发布，在服务器上发布或重新发布到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。从请求权限[电子邮件保护].

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2023年8月11日

权限

请求对此文章的权限。

检查更新

作者标记

限定符

研究文章
研究
推荐有限公司

会议

ICGSP 2023年

ICGSP 2023:2023第七届图形和信号处理国际会议

2023年6月23日至25日

日本藤泽

贡献者

其他指标

查看文章指标

文献计量学和引文

文献计量学

文章指标

0
引文总数
63
总下载次数

下载量（最近12个月）63
下载次数（最近6周）1

其他指标

查看作者指标

引文

视图选项

获取访问权限

登录选项

检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。

完全访问权限

获取此出版物

查看选项

PDF格式

以PDF文件查看或下载。

电子阅读器

使用联机查看电子阅读器.

电子阅读器

HTML格式格式

在中查看本文HTML格式格式。

媒体

数字

其他

桌子