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利用计算机视觉识别零售店的缺货商品

出版:2024年5月21日出版历史

摘要

目前的零售店库存管理系统需要手动扫描和清点产品,这是一个耗时且容易出错的过程。计算机视觉可以通过使用摄像头捕获产品可用性的实时数据来自动化库存管理。本文提出了一种分析缺货商品的新方法。该方法提供了零售商店货架图像的新注释数据集,使用深度学习模型检测货架上的缺货商品和价格标签,并实现了一种算法,将缺货商品与适当的价格标签匹配,提取其条形码和文本信息,成功识别缺货商品。

工具书类

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        封面图片ACM会议
        SAC’24:第39届ACM/SIGAPP应用计算研讨会会议记录
        2024年4月
        1898页
        国际标准图书编号:9798400702433
        DOI(操作界面):10.1145/3605098

        版权所有©2024版权归所有人/作者所有

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        出版商

        计算机协会

        美国纽约州纽约市

        出版历史

        • 出版:2024年5月21日

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