肥胖传播动力学建模：基于动态结构语法进化的多目标方法

肥胖是一个严重的公共卫生问题，影响着全世界数百万人。作为一种受各种因素影响的复杂疾病，对肥胖的传播动力学建模对于制定有效的干预措施和公共卫生政策至关重要。近年来，人们对使用流行病学技术来模拟肥胖在人群中的传播越来越感兴趣。然而，这些技术在准确描述可用数据时有局限性，尤其是在考虑不确定性和不准确性时。为了解决这个问题，本文提出了一种新的方法来模拟肥胖作为一种传播疾病的演变。具体来说，我们使用多目标动态结构化语法进化来生成模型，以准确描述可用数据，同时考虑其不确定性和不准确性。我们的方法基于一个合成数据集，该数据集根据个体的体重指数跟踪分为三组的人群的进化。使用这项技术，我们的目的是确定标准模型中经常忽略的低影响关系，这可以提高对肥胖传播动力学的准确性和理解。我们的工作旨在支持制定更有效的公共卫生政策和干预措施，以减少肥胖。