摘要
2023.MLStar:机器学习程序综合系统。 在GECCO——算法自动设计的车间进化计算上发表。 谷歌学者 
数字图书馆 
Edmund Burke、Steven Gustafson、Graham Kendall和Natalio Krasnogor。 2002.遗传规划中的高级人口多样性措施。 在 自然中的并行问题解决——PPSN VII:第七届国际会议，西班牙格拉纳达，2002年9月7日至11日，第7期会议记录。 施普林格，341--350。 谷歌学者 交叉引用 
Edmund K Burke、Steven Gustafson和Graham Kendall。 2004.遗传规划的多样性：测量方法和与适应性的相关性分析。 IEEE进化计算汇刊 8, 1 (2004), 47--62. 谷歌学者 数字图书馆 加雷特·德沃曼（Garett Dworman）、史蒂文·金布罗（Steven O Kimbrough）和詹姆斯·德莱恩（James D Laing）。 1995.关于在游戏理论背景下使用遗传编程自动发现模型。 在 第二十八届夏威夷国际系统科学年会论文集 ，第3卷。 IEEE，428-438。 谷歌学者 约翰·埃尔森（John Ellson）、埃姆登·甘斯纳（Emden R Gansner）、埃利夫瑟里奥斯·库索菲奥斯（Eleftherios Koutsofios）、斯蒂芬·诺思（Stephen C North）和戈登·伍德赫尔。 Graphviz和dynagraph——静态和动态图形绘制工具。 图形绘制软件 (2004), 127--148. 谷歌学者 费利克斯·安托万·福廷（Félix-Antoine Fortin）、弗朗索瓦斯·米歇尔·德雷恩维尔（François-Michel De Rainville）、马克·安德雷·加德纳（Marc-AndréGardner Gardner）、马克·帕里佐（Marc Parizeau）和克里斯汀·加涅。 2012.DEAP：进化算法变得简单。 机器学习研究杂志 13，1（2012），2171-2175。 谷歌学者 数字图书馆 Wojciech Ja she kowski、Krzysztof Krawiec和Bartosz Wieloch。 2008年，无适配协同进化。 在 第十届遗传和进化计算年会论文集。 355--362. 谷歌学者 数字图书馆 Sourabh Katoch、Sumit Singh Chauhan和Vijay Kumar。 2021.遗传算法综述：过去、现在和未来。 多媒体工具和应用程序 80 (2021), 8091--8126. 谷歌学者 数字图书馆 肖恩·卢克。 2017年。ECJ当时和现在。 在 遗传和进化计算会议论文集。 1223--1230. 谷歌学者 数字图书馆 Robert I McKay、Nguyen Xuan Hoai、Peter Alexander Whigham、Yin Shan和Michael O'neill。 2010.基于语法的遗传编程：一项调查。 遗传编程与进化机器 11（2010），365-396。 谷歌学者 数字图书馆 大卫·蒙大拿。 1995.强类型遗传编程。 进化计算 3, 2 (06 1995), 199--230. arXiv: https://direct.mit.edu/evco/article-pdf/3/2/199/1492842/evco.1995.3.2.199.pdf 谷歌学者 数字图书馆 迈克尔·奥尼尔。 2009年，里卡多·波利（Riccardo Poli）、威廉·B·兰登（William B.Langdon）、尼古拉斯·麦克菲（Nicholas F.McPhee）：《遗传编程实地指南：露露》（The Field Guide to Genetic Programming:Lulu）。 com，2008年，250页，ISBN 978-1-4092-0073-4。 谷歌学者 阿兰·帕利斯（Alan J Perlis）。 1982.特别报道：关于编程的铭文。 ACM Sigplan通知 17, 9 (1982), 7--13. 谷歌学者 数字图书馆 Moshe Sipper、Tomer Halperin、Itai Tzruia和Achiya Elyasaf。 2023.EC-KitY：Python中的进化计算工具包，具有无缝的机器学习集成。 软件X 22 (2023), 101381. 谷歌学者 交叉引用 莱奥·弗朗索索·DP·索托、保罗·考夫曼、蒂莫西·阿特金森、罗曼·卡尔克鲁斯和马尔西奥·波尔托·巴斯加洛普。 2020年，遗传编程图形表示研究。 在 2020年遗传和进化计算会议记录。 931--939. 谷歌学者 数字图书馆 田木久志、北田浩志和小林志。 1996。遗传算法的多目标优化：综述。 在 IEEE进化计算国际会议论文集。 IEEE，517--522。 谷歌学者 交叉引用 安德鲁·詹姆斯·特纳和朱利安·弗朗西斯·米勒。 2014.递归笛卡尔遗传编程。 在 《Nature-PPSN XIII:第13届国际会议》中的并行问题解决，斯洛文尼亚卢布尔雅那，2014年9月13-17日。 程序13。 施普林格，476年至486年。 谷歌学者 弗兰兹·威廉姆斯特特（Franz Wilhelmstötter）。 2021.杰尼提斯。 网址： http://jenetics.io (2021). 谷歌学者 威廉·沃尔夫和玛丽·肖。 1973年，全球变量被认为是有害的。 ACM Sigplan通知 8, 2 (1973), 28--34. 谷歌学者
建议
一种有效的遗传规划结构多样性技术 GECCO’15：2015年遗传和进化计算年度会议记录 遗传多样性在避免早熟收敛方面起着重要作用，早熟收敛是一种抑制进化算法搜索效率的现象。 然而，通过保持遗传多样性来避免过早收敛的方法。。。 遗传编程中的健身景观和问题难度 GECCO’09：第11届遗传和进化计算年会会议录 搜索代理或元启发式的性能，如进化算法（遗传算法、遗传编程等）或局部搜索算法（模拟退火、禁忌搜索等）取决于搜索空间的某些属性。。。
