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研究论文

确定支持用户与程序视频交互的多模式上下文感知需求

出版:2023年4月19日 出版历史
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    跟随操作视频需要在理解过程视频指令和执行过程视频指令之间交替进行。研究如何为用户支持这些连续上下文切换在很大程度上还没有探索过。在本文中,我们描述了一项由30名参与者参与的用户研究,他们在与一个向导式免提交互系统交互的同时执行一个小时的烹饪任务,该系统能够了解他们的烹饪进度和环境背景。通过对会话脚本的分析,我们确定了参与者查询差异和工作流对齐相似性之间的二分法,研究不足的交互需要人工智能功能,而不仅仅是视频导航,以及需要对用户环境进行多模态感知的查询。通过参与者的交互了解助理的体验,我们确定了智能助理的设计含义,智能助理可以识别用户的任务完成流程和个人特征,适应任务域内外的请求,并支持基于非语音的查询。

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    引用人

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    • (2024)LAVE:LLM-Powered Agent Assistance和视频编辑语言增强第29届智能用户界面国际会议记录10.1145/3640543.3645143(699-714)在线发布日期:2024年3月18日
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      发布于

      封面图片ACM会议
      CHI’23:2023年CHI计算机系统人为因素会议记录
      2023年4月
      14911页
      国际标准图书编号:9781450394215
      DOI(操作界面):10.1145/3544548
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      出版:2023年4月19日

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      CHI'23年
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      CHI'23:CHI计算机系统人为因素会议
      2023年4月23日至28日
      德国汉堡

      接受率

      26314份提交文件的总体接受率为6199份,24%

      即将召开的会议

      24岁CHI PLAY
      游戏中的计算机与人类交互年度研讨会
      2024年10月14日至17日
      坦佩雷,芬兰

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      • (2024)LAVE:LLM-Powered Agent Assistance和视频编辑语言增强第29届智能用户界面国际会议记录10.1145/3640543.3645143(699-714)在线发布日期:2024年3月18日
      • (2024)AQuA:带可视锚的软件教程视频中的自动问题解答CHI计算机系统人为因素会议记录10.1145/3613904.3642752(1-19)在线发布日期:2024年5月11日

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