研究论文

RF-标识：基于商品RFID设备的非入侵人员识别

作者:

Ju公司王、和

丁一方作者信息和声明

ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录,体积5,问题1

文章编号：9，页数1-23

https://doi.org/10.1145/3448101

出版:2021年3月30日出版历史

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摘要

人员识别在许多应用程序中起着关键作用。最近，基于射频的身份识别成为一个热门研究课题，因为射频传感的非接触特性在当前新冠肺炎疫情中特别具有吸引力。然而，现有的系统仍有多个局限性：i）严重依赖用户的步态模式进行识别；ii）需要大量数据来训练模型，还需要对新用户进行广泛的再培训，iii）需要大的频率带宽，这是大多数商品射频设备无法用于静态身份识别的。本文提出了射频识别，一种基于射频识别的识别系统来解决上述限制，其贡献有三方面。首先，RF-Identity通过将行走模式特征与独特的身体形状特征（如身高）相结合，实现了高精度的身份识别。其次，RF-Identity开发了一个数据增强方案，以扩展训练数据集的大小，从而减少了数据收集方面的人力。第三，RF-Identity利用空域中的标签分集来识别静态用户，而不需要大的频率带宽。大量实验表明，对50个动态和静态用户的识别准确率分别为94.2%和95.9%。

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发布于

ACM关于交互式、移动、可穿戴和无处不在技术的封面图片会议录

ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录第5卷第1期

2021年3月

1272页

EISSN公司：2474-9567

内政部：10.1145/3459088

版权所有©2021 ACM。

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出版：2021年3月30日

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