海报

算法排序分析的贝叶斯推理

作者:

博尔哈卡尔沃,

若苏埃塞韦里奥、和

何塞·A·。洛扎诺作者信息和声明

GECCO’18：遗传和进化计算会议纪要

2018年7月

页324-325

https://doi.org/10.1145/3205651.3205658

出版:2018年7月6日出版历史

获取访问权限

摘要

算法经验比较的统计评估是启发式优化中的一个重要步骤。传统上，研究人员依赖于统计测试的使用。然而，最近出现了对其使用的担忧，在许多领域，正在考虑其他（贝叶斯）替代方法。为了进行适当的分析，应考虑不同的方面。在这项工作中，我们关注的问题是：给定算法成为最佳算法的概率是多少？为了解决这个问题，我们提出了一种基于Plackett-Luce模型的贝叶斯分析方法，该方法可以同时考虑多个算法。

工具书类

[1]

阿莱西奥·本纳沃利（Alessio Benavoli）、乔治·科拉尼（Giorgio Corani）、珍妮斯·德姆萨尔（Janez Demsar）和马可·扎法隆（Marco Zafalon）。2017.改变的时间：通过贝叶斯分析比较多个分类器的教程。机器学习研究杂志18, 77 (2017), 1--36.

数字图书馆

谷歌学者

[2]

Josu Ceberio、Ekhine Irurozki、Alexander Mendiburu和Jose A Lozano。2012.基于排列的组合优化问题中分布算法估计的综述。人工智能进展1, 1 (2012), 103--117.

交叉参考

谷歌学者

[3]

C.P.de Campos和A.Benavoli。2016.多种算法和性能度量的联合分析。新一代计算35, 1 (2016), 69--86.

交叉参考

谷歌学者

[4]

Gerd Gigerenzer和Julian N.Marewski。2015年，《代孕科学：科学推理通用方法的偶像》。管理杂志41, 2 (2015), 421--440.

交叉参考

谷歌学者

[5]

沃尔特·吉尔克斯（Walter R Gilks）、西尔维娅·理查森（Sylvia Richardson）和大卫·斯皮格尔（David Spiegelhalter）。1995.马尔可夫链蒙特卡罗法在实践中的应用。CRC出版社。

谷歌学者

[6]

格陵兰、桑德和森、史蒂芬J和罗斯曼、肯尼思J和卡林、约翰B和普尔、查尔斯和古德曼、史蒂芬N和阿尔泰安、道格拉斯G，2016年。统计检验、P值、置信区间和功效：误解指南。欧洲流行病学杂志31, 4 (2016), 337--350.

谷歌学者

[7]

罗宾·普拉克特（Robin L.Plackett）。1975年，排列分析。英国皇家统计学会杂志24, 10 (1975), 193--202.

谷歌学者

[8]

Wasserstein，Ronald L和Lazar，Nicole A.，2016年。ASA关于p值的声明：背景、过程和目的。美国统计学家70, 2 (2016), 129--133.

交叉参考

谷歌学者

引用人

查看全部

马丁·桑塔马利亚卡韦罗S埃尔兰A杜阿尔特A科尔梅纳尔J(2024)一种实用的可再现实验方法：在双流设施布局问题中的应用进化计算10.1162/evco_a_0031732:1(69-104)在线发布日期：2024年3月1日
https://doi.org/10.1162/evco_a_00317
Rama-Maneiro E公司维达尔J喇嘛M(2024)在递归神经网络中嵌入图卷积网络用于预测监测IEEE知识与数据工程汇刊10.1109/TKDE.2023.328601736:1(137-151)在线发布日期：2024年1月
https://doi.org/10.109/TKDE.2023.3286017
德拉克鲁兹M加尼卡O宫颈癌C贝拉斯科J伊达尔戈J(2024)通过动态结构化语法进化解释低血糖预测模型科学报告10.1038/s41598-024-63187-514:1在线发布日期：2024年6月1日
https://doi.org/10.1038/s41598-024-63187-5
显示更多引用者

索引术语

用于算法排序分析的贝叶斯推理
1. 计算数学
  1. 数学软件
    1. 统计软件
  2. 概率与统计学
    1. 配送功能
    2. 概率推理问题
      1. 贝叶斯计算
      2. 假设检验和置信区间计算

建议

Plackett-Luce排名模型的贝叶斯推断
ICML'09：第26届机器学习国际年会论文集

本文给出了一种有效的贝叶斯方法来推断Plackett-Luce排序模型的参数。此类模型是有限对象集排名的参数化分布，通常在。。。
阅读更多信息
贝叶斯分析中的广义Dirichlet分布

广义狄利克雷分布具有比狄利克雷分布更一般的协方差结构。这使得广义Dirichlet分布更加实用。完全中立的概念将用于推导。。。
阅读更多信息
半参数繁殖扩散混合效应模型的贝叶斯分析

半参数繁殖扩散混合效应模型（SPRDMM）是繁殖扩散模型和半参数混合模型的扩展，它包括许多常见的模型作为其特例。贝叶斯过程是。。。
阅读更多信息

信息和贡献者

问询处

发布于

GECCO’18：遗传和进化计算会议纪要

2018年7月

1968页

国际标准图书编号：9781450357647

内政部：10.1145/3205651

编辑：
埃尔南·阿吉雷
新竹大学
,
总主席：
凯基·塔卡达玛
电子通信大学

如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的，并且复制品的第一页载有本通知和完整引文，则允许免费制作本作品的部分或全部数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重本作品第三方组件的版权。对于所有其他用途，请联系所有者/作者。

赞助商

SIGEVO:ACM遗传和进化计算特别兴趣小组

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2018年7月6日

检查更新

作者标记

限定符

海报

会议

GECCO’18

赞助商：

西格沃

GECCO’18：遗传和进化计算会议

2018年7月15日至19日

日本京都

接受率

4410份提交文件中的总接受率为1669份，占38%

即将召开的会议

GECCO’24

赞助商：
西格沃

遗传和进化计算会议

2024年7月14日至18日

墨尔本，维多利亚州，澳大利亚

贡献者

其他指标

查看文章指标

文献计量学和引文

文献计量学

文章指标

20
引文总数
查看引文
201
总下载次数

下载量（最近12个月）32
下载次数（最近6周）三

其他指标

查看作者指标

引文

引用人

查看全部

马丁·桑塔马利亚卡韦罗S埃尔兰A杜阿尔特A科尔梅纳尔J(2024)一种实用的可再现实验方法：在双流设施布局问题中的应用进化计算10.1162/evco_a_0031732:1(69-104)在线发布日期：2024年3月1日
https://doi.org/10.1162/evco_a_00317
Rama-Maneiro E公司维达尔J喇嘛M(2024)在递归神经网络中嵌入图卷积网络用于预测监测IEEE知识与数据工程汇刊10.1109/TKDE.2023.328601736:1(137-151)在线发布日期：2024年1月
https://doi.org/10.109/TKDE.2023.3286017
德拉克鲁兹M加尼卡O宫颈癌C贝拉斯科J伊达尔戈J(2024)通过动态结构化语法进化解释低血糖预测模型科学报告10.1038/s41598-024-63187-514:1在线发布日期：2024年6月1日
https://doi.org/10.1038/s41598-024-63187-5
Rama-Maneiro E公司帕特里齐F维达尔J喇嘛M(2024)预测监测中后缀预测的最优采样策略研究高级信息系统工程10.1007/978-3-031-61057-8_13(215-230)在线发布日期：2024年6月3日
https://doi.org/10.1007/978-3-031-61057-8_13
崔H帕泽尔D马格拉夫A哈内尔J(2023)加权变异连接以缓解笛卡尔遗传规划中搜索空间的限制第17届ACM/SIGEVO遗传算法基础会议论文集10.1145/3594805.3607130(50-60)在线发布日期：2023年8月30日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3594805.3607130
贝纳维德斯X塞贝里奥J埃尔南多L洛扎诺J席尔瓦·S壁纸L(2023)求解二次指派问题的基本景观分解新认识遗传和进化计算会议记录10.1145/3583131.3590369(239-247)在线发布日期：2023年7月15日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3583131.3590369
严Y刘Q李毅(2023)优化算法性能比较的无悖论分析IEEE进化计算汇刊10.1109/TEVC2022.3194647（TEVC.2022.3199647）27:5(1275-1287)在线发布日期：2023年10月
https://doi.org/10.109/TEVC.2022.3199647
阿尔扎JBartlett M公司塞贝里奥J麦考尔J(2023)动态优化问题的洗脱性群与进化计算2016年10月10日/j.swevo.2023.10128978(101289)网上发布日期：2023年4月
https://doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101289
海德尔M斯泰格尔H帕泽尔D斯拉杰R沃思J沃尔格B哈内尔J(2023)利用新颖性搜索发现基于规则的机器学习规则SN计算机科学2007年10月7日/42979-023-02198-x4:6在线发布日期：2023年10月12日
https://doi.org/10.1007/s42979-023-02198-x
王H蛭石D叶F多尔CBäck T公司(2022)IOHanalyzer：迭代优化启发式的详细性能分析ACM进化学习与优化汇刊10.1145/35104262:1(1-29)在线发布日期：2022年4月5日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3510426
显示更多引用者

引用人

索引术语

建议

Plackett-Luce排名模型的贝叶斯推断

贝叶斯分析中的广义Dirichlet分布

半参数繁殖扩散混合效应模型的贝叶斯分析

评论

发布于

赞助商

出版商

出版历史

检查更新

作者标记

限定符

会议

接受率

即将召开的会议

其他指标

文章指标

其他指标

引用人

登录选项

完全访问权限

PDF格式

电子阅读器

摘要

工具书类

引用人

索引术语

建议

Plackett-Luce排名模型的贝叶斯推断

贝叶斯分析中的广义Dirichlet分布

半参数繁殖扩散混合效应模型的贝叶斯分析

评论

问询处

发布于

赞助商

出版商

出版历史

检查更新

作者标记

限定符

会议

接受率

即将召开的会议

贡献者

其他指标

文献计量学

文章指标

其他指标

引文

引用人

获取访问权限

登录选项

完全访问权限

视图选项

PDF格式

电子阅读器

数字

其他

分享

共享此出版物链接

在社交媒体上分享

附属公司