研究论文

多移位QR算法中凸包的最优压缩链

作者:

拉尔斯卡尔松,

丹尼尔克雷斯纳、和

布鲁诺冗长的作者信息和声明

ACM数学软件交易（TOMS）,体积40,问题2

文章编号：12，页数1-15

https://doi.org/10.1145/2559986

出版:2014年3月5日出版历史

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摘要

QR算法是计算稠密非对称矩阵所有特征值的首选方法A类在初始简化为Hessenberg形式后，QR迭代可以被视为沿着次对角从左上角到右下角追逐一个小凸起A类。为了增加数据局部性并创造并行性的潜力，QR算法的现代变体同时执行多个迭代，这相当于追逐由多个凸起组成的链，而不是单个凸起。为了有效利用3级BLAS，将这些凸起尽可能紧密地包装在链条内是很重要的。在这项工作中，我们表明，现有方法中的填料密封性不是最佳的，可以提高。与QR算法最先进的LAPACK实现相比，这直接导致链长度减少了33%。为了证明我们的想法的影响，我们修改了LAPACK实现以使用最佳打包。数值实验表明，在不影响稳定性或鲁棒性的情况下，执行时间均匀减少。

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引用人

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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3495005
卡苏利A机器人L(2021)切比雪夫寻根的秩结构QRSIAM矩阵分析与应用期刊10.1137/20M1375115号42:3(1148-1171)在线发布日期：2021年7月19日
https://doi.org/10.1137/20M1375115
T型钢营地DMeerbergen K公司范德布雷R(2021)具有激进早期通货紧缩的多移位多极有理QZ方法SIAM矩阵分析与应用期刊10.1137/19M124963142:2(753-774)在线发布日期：2021年5月27日
https://doi.org/10.1137/19M1249631
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索引术语

多移位QR算法中凸包的最优压缩链
1. 计算方法
  1. 符号和代数操作
    1. 符号和代数算法
      1. 线性代数算法
2. 计算数学
  1. 数学分析
    1. 数值分析
      1. 矩阵计算
  2. 数学软件

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数学软件上的封面图像ACM事务

ACM数学软件汇刊第40卷第2期

2014年2月

161页

国际标准编号：0098-3500

EISSN公司：1557-7295

内政部：10.1145/2594412

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出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2014年3月5日

认可的：2013年6月1日

修订过的：2013年2月1日

收到：2012年8月1日

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Myllykoski M公司(2021)算法1019：一种基于任务的主动早期通货紧缩多移位QR/QZ算法ACM数学软件汇刊10.1145/349500548:1(1-36)在线发布日期：2021年12月15日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3495005
卡苏利A机器人L(2021)切比雪夫寻根的秩结构QRSIAM矩阵分析与应用期刊10.1137/20M1375115号42:3(1148-1171)在线发布日期：2021年7月19日
https://doi.org/10.1137/20M1375115
钢T营地DMeerbergen K公司范德布雷R(2021)具有激进早期通货紧缩的多移位多极有理QZ方法SIAM矩阵分析与应用期刊10.1137/19M124963142:2(753-774)在线发布日期：2021年5月27日
https://doi.org/10.1137/19M1249631
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https://dl.acm.org/doi/10.1007/s10092-017-0220-9
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https://doi.org/10.1137/10954817
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https://dl.acm.org/doi/10.1016/j.parco.2014.04.003

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