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求小树宽树分解的线性时间算法

出版:1996年12月1日出版历史
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摘要

本文对常数$k$给出了一个线性时间算法,该算法在给定一个图$G=(V,E)$的情况下,确定$G$的树宽是否最多为$k$,如果是,则找到树宽最多为$k$的$G$树分解。结果是,每一个不包含所有平面图的小闭图类都有一个线性时间识别算法。另一个结果是,当我们寻找路径宽度最多为常数$k$的路径分解时,也会出现类似的结果。

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  1. 求小树宽树分解的线性时间算法

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      S.斯里尼瓦桑

      一口井<____图论中已知的问题是,给定一个图G和一个整数k,G的树宽最多是k __?__1987年,这个问题被证明是NP完全问题。从那时起,许多研究人员试图找到一种适用于特殊k值的线性时间算法。在本文中,作者证明了对于常数k,存在一个线性时间算法来检查给定图G的树宽是否最多为k。如果是这样,它会发现这样的树分解。这个结果的一个重要推论是,每一个不包含所有平面图的次闭图类都有一个线性时间识别算法。主要结果在一系列引理中得到了证明。在此过程中,介绍并解释了几个定义。本文在很大程度上依赖于罗伯逊和西摩的工作。这些证明很容易理解。广泛的参考文献列表有助于跟踪此领域的工作。这篇论文将引起许多图理论家的兴趣。

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