研究论文免费访问 在上共享 通过混合事件时间Lyapunov函数和离散时滞切换系统的脉冲镇定 作者: 刘斌(Bin Liu) 查看个人资料 , 大卫·J·希尔 查看个人资料 作者信息和声明 SIAM控制与优化杂志第52卷第2版2014第1338–1365页https://doi.org/10.1137/10839096出版:2014年1月1日出版历史 SIAM控制与优化杂志第52卷第2期 上一个第条下一步第条 跳过抽象节摘要本文提出了一种新的稳定性分析方法,称为混合事件时间Lyapunov函数(HTLF)方法离散时间延迟开关系统(DDSS)。两种类型提出了稳定性概念(GUAS和事件-GUAS),以反映事件对稳定性的影响。基本稳定性结果是派生:当且仅当存在HTLF时,DDSS具有event-GUAS严格递减并收敛到零。此外,一些HTLF-Razumikhin型稳定性的充分条件建立了定理。脉冲镇定问题研究了DDSS。证明了不稳定DDSS可以通过脉冲控制稳定。以及实现了DDSS的输入-状态稳定性的脉冲镇定。工具书类参考资料不可用 引用人查看全部 索引术语 通过混合事件时间Lyapunov函数和离散时滞切换系统的脉冲镇定计算方法建模与仿真计算数学数学分析数值分析计算理论算法的设计和分析 索引项已通过自动分类分配给内容。 建议 时滞脉冲切换混合系统的输入-状态稳定性 本文利用多重Lyapunov-Krasovskii泛函方法研究了时滞脉冲切换混合系统的输入-状态稳定性(ISS)和积分输入-状态稳定(iISS)。事实表明,即使所有。。。阅读更多信息混合脉冲随机泛函微分系统的指数稳定性和时滞脉冲镇定摘要本文研究具有时滞脉冲的混合脉冲随机泛函微分系统的稳定性和脉冲镇定。利用Razumikhin技巧和Lyapunov函数,给出了该问题的一些充分条件。。。阅读更多信息具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性 本文研究了具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。假设所考虑的脉冲神经网络具有范数界参数不确定性。。。阅读更多信息 评论 Please enable JavaScript to view thecomments powered by Disqus. 登录选项检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。登录完全访问权限获取此文章 信息贡献者发布于 SIAM控制与优化杂志 第52卷第2期2014605页ISSN公司:0363-0129DOI(操作界面):10.1137/sjcodc.52.2期刊目录 ©2014,工业和应用数学学会赞助商合作中出版商工业和应用数学学会美国 出版历史 出版:2014年1月1日 作者标记稳定性混合事件时间Lyapunov函数混合动力系统离散时滞切换系统脉冲稳定拉祖米钦技术93D15号93D20型93C55美元39甲1139亿B8234D20型限定符研究论文会议资金来源 其他指标查看文章指标文献计量学引文2文章指标2引文总数查看引文0总下载次数下载量(最近12个月)0下载次数(最近6周)0其他指标查看作者指标引用人查看全部数字版以数字版本查看这篇文章。查看数字版数字其他共享此出版物链接https://dl.acm.org/doi/10.1137/10839096复制链接在社交媒体上分享 在上共享 0工具书类